本书系统地讲解各种模型在端侧平台(含嵌入式设备、移动端设备)中的工程化实践，重点讨论模型优化、模型轻量化设计、高性能计算、Neon编程、ARM处理器OpenCV编程、基于TFLite的端侧模型部署和性能优化、NPU和GPU推理加速等。通过本书的阅读，读者可以理解端侧AI模型部署内容，包括算法及算子优化和对模型的精度、性能的评估和调优，能够帮助读者朋友找到正确的学习和研究方向，以及正确的工程方法。