本书在数学史的背景下进行了非常细致的叙述，因此读者不需要进行纸笔演算，只需要仔细阅读文章，便可自然而然地加深对数学的理解。本书共10章。前5章从几何学、代数学的诞生讲起，介绍了方程式、解析几何、微分与极限等概念的发展。后5章更进一步讲解了代数基本定理、实数的连续性等内容。本书适合中学生及所有喜爱数学的读者阅读。

本书通过通俗易懂的方式，引导读者掌握模式识别的核心概念，摒弃传统教材中复杂的公式和抽象理论，借助日常生活中的实例，将模式识别的原理直观地展现给读者，使其在轻松阅读中深入理解并掌握这门学科。此外，本书精心选取了大量贴近实际的案例和应用场景，生动展示了模式识别在解决现实问题中的应用价值。通过这种理论与实践紧密结合的讲解方式

本书分为上、下两册。上册内容主要包含函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数微分学的应用，一元函数积分学，一元函数积分学的应用，常微分方程，以及几种常用的曲线、积分表等内容。下册内容主要包含向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数微分学的应用，多元函数积分学，无穷级数等内容。

运筹学是一门定量研究如何有效地组织和管理各种资源的学科，是现代管理科学的基础，旨在培养学生科学管理的思维和系统优化的思想。本书着重在培养读者的建模技巧和实践操作能力的基础上，激发读者对理论知识自觉探索的兴趣。全书写作基本按照“基本概念介绍→应用建模举例→计算机操作实践→实际应用案例”的思路，由浅入深，先易后难。通过本书

本书共计分为八章，第一章介绍教学理论的涵义、形成与发展，以及当代不同取向教学论流派的教学主张；第二章介绍教学原则的含义、形成与发展，以及常用的数学教学原则；第三章介绍教学模式的含义、形成与发展，以及常用的数学教学模式；第四章从教学内容分析、学情分析到教学过程设计，分环节呈现数学教学设计的核心要素；第五章将数学基本课型分

本书共包含8章内容。第1章介绍了最优化问题的概念及主要分类。第2-3章为进化计算部分，以遗传算法和差分进化算法为代表，介绍了算法原理、实现流程及关键技术，并给出了应用实例。第4-6章为群体智能部分，以粒子群优化算法、人工鱼群算法和蚁群优化算法为代表，阐述了算法原理，给出了应用实例，并介绍了算法的各种改进方式。第7章阐述

本书围绕高压条件下过渡金属硅化物及轻元素亚稳化合物的结构、稳定性与物性展开系统研究。本书运用基于粒子群优化算法的晶体结构预测技术与第一性原理计算方法，深入探索了这些材料在高压条件下的结构特点、电子性质、力学性质以及超导电性等关键物理特性。研究旨在揭示高压对材料微观结构和宏观性能的调控机制，不仅拓展了人们对硅化物材料在极

本书内容全面，可塑性强，适应不同层次的教学要求；注重理论性与应用性相结合；能拓宽学生的视野，培养学生的综合素质。本书内容包括空间直角坐标与向量代数、空间平面与直线、空间曲面与曲线、二次曲线的一般理论、空间直角坐标变换与点变换、二次曲面的一般理论等。每章附有应用示例、小结等。每节配有习题，每章配有测试题。

本书的主要内容涵盖行列式的计算、矩阵运算与初等变换、线性方程组的解法及解的讨论，以及向量组的线性相关性。此外，还深入探讨了矩阵的特征值与特征向量、相似矩阵与实对称矩阵的对角化，以及二次型的标准形化。

本书主要涉及大学物理中静电场和静磁场中的基本概念和基础知识，内容包括静电场中的场强分布、电势分布、电偶极子，静磁场中的基本定理以及带电粒子在静电场和静磁场中的运动。