本书立足AI技术落地痛点，构建一套“认知-设计-开发-部署-迭代”全流程统驭方法论，打破AI技术与行业应用的壁垒。全书摒弃纯理论堆砌，聚焦工程实践，拆解从需求分析到系统优化的每一个关键环节，实现AI应用从原型到规模化落地的高效统驭。

本教程本立足DeepSeek系列国产大模型的应用实战，以8个逻辑递进的章节构建起从基础部署到多领域赋能的完整知识体系。内容涵盖模型核心定义、本地私有化部署、提示词工程高级进阶及办公、创作、视听、编程等全场景实战应用，全面贯穿“工具理解-环境构建-深度协同”的逻辑链路。教材各章开篇设置“学习导航”模块，通过目标导向式设计

本书以AI智能体平台OpenClaw为核心，手把手教你搭建智能工作流。从自动整理微信发票、生成晨间播报，到智能处理邮件、撰写会议纪要，再到竞品监控、客户管理，涵盖生活与职场十大高频场景，真正实现“设置一次，自动运行”。全书不说教理论，只讲实操；不堆砌术语，只用大白话；不制造焦虑，只解决问题。每章配备完整搭建步骤、真实案

本书聚焦多年来人工智能研究、开发和部署在教学环境中产生的关键伦理问题。世界各地，越来越多的大学、学校和企业培训中都开始运用自适应、自动化和数据驱动的教育系统，但关于使用这些技术的伦理后果尚缺乏深入探讨。本书收录了来自AIED学术界内外的专家观点，为人工智能研究人员、教育技术专家和其他读者提供了问题、框架、指导方针、政策

本书从基础理论出发，深入浅出地阐述AI智能体的定义、起源、发展及其在众多领域的应用场景，详细讲解智能体的基础理论架构，包括感知与交互、决策与规划、知识表示与管理等核心技术模块，并结合实际案例，帮助读者理解智能体的智能特性。本书不仅涵盖智能体的基础理论，还深入探讨智能体的技术架构，为读者展示智能体开发的全貌。从感知与交互

本书系统地介绍了具身智能领域的核心概念、关键技术与实践方法，围绕“几何空间、语义空间、决策空间、本体空间”四大空间展开，内容涵盖从基础几何建模到深度感知、从强化学习到大模型智能体、从运动学与操控到复杂任务规划、世界模型与仿真现实迁移等模块。教材既注重理论讲解，又配备大量习题与答案，强调多模态感知、决策与交互的一体化整合

本书秉持“懂中文就能读懂”的写作理念，兼具趣味性与实用性，是读者系统认知并驾驭人工智能的理想起点。本书基于原理和应用两个维度展开。在原理层面，本书完全避开了晦涩难懂的数学公式和技术实现过程，通过类比故事的方式讲解人工智能的技术逻辑。从水果分拣还原感知机的起源，到用山间迷雾下坡演示梯度下降算法，再到通过外国人学汉字的视角

本书系统介绍智能计算与数据分析和可视化的核心知识体系，涵盖人工智能、大模型、大数据技术等基础理论。讲解数据获取、清洗加工、数据库操作等数据处理全流程；介绍利用Excel、Access、Tableau和FineBI等工具软件开展描述性统计、预测分析与可视化实践的方法，然后解析回归分析、决策树、神经网络等机器学习算法原理与

本书开创性地采用系统工程方法来研究人工智能(AI)，涵盖架构原则以及AI功能的开发和部署。大多数关于人工智能的书籍都专注于单个功能构建模块，如机器学习或人机协作，而本书则采用更全面的方法，从系统工程的角度解决人工智能问题。本书的核心是“人才-过程-技术”三位一体，这对人工智能产品和服务的成功开发、设计和部署至关重要。

受到人类感觉系统的启发具有更好生物信号兼容性、反馈功能的人造神经被提出，它旨在构建一种新形态的人工神经形态系统。尽管对这种新型人造神经系统及其应用的研究尚处于早期阶段，但是其神经信号兼容性好、柔性和具备反馈调节等优势都满足了新一代人造神经系统开发的需求。从生物兼容性上来说，这种新型的人造神经系统需要能够兼容并模拟生物信