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"本书从Python基础入手，循序渐进地讲到机器学习、深度学习等领域的算法原理和代码实现，在学习算法理论的同时也强调了代码工程能力的逐步提高。本书共6个章，第1章从零基础介绍Python基础语法、Python数据处理库NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介绍机器学习算法的原理并

"本书秉承“新工科”理念,从科研、教学和工程实际应用出发,理论联系实际,全面系统地讲述基于STM32CubeMX、STM32CubeIDE和HAL库的嵌入式系统设计与应用实例。STM32CubeMX和STM32CubeIDE是ST公司提供的用于STM32开发的免费工具软件,是STM32Cube生态系统的核心工具软件。本

"计算社会科学的飞速发展宣告了新的研究范式的重要性。在大数据与人工智能时代，ABM仿真模拟在计算社会学、计算社会科学、社会物理学等领域研究中的作用也愈发重要。本教材讲授ABM仿真模拟基本知识与Netlogo代码编写与软件操作实践。首期开设内容涵盖软件基本介绍、研究方式转向、Netlogo基础模型、元胞自动机、生命游戏模

"统计学是在概率论基础上发展起来的一门应用数学的学问。在自然科学、工程学、社会学、人文学、军事学等诸多应用领域，凡是涉及数据的收集、处理、分析、可视化和解释等方面的问题，都是统计学大显身手的舞台。统计学既是应用数学的一个分支，又是一门推断的艺术，其中不乏有哲学思辩和信念差异。来自不同学派的观点相互碰撞，使得统计学在二十

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"本书着重讨论算法的设计思想、分析方法和实际应用，涵盖了从基础概念到高级技巧的全面内容。全书共分为7章。第1章为算法基础，包括算法与程序、算法复杂度分析、算法复杂度的渐进性态及非递归算法复杂度分析等。第2章为递归与分治，着重讨论了递归的复杂度分析，分治法的思想、适用条件及应用实例。第3章为贪心算法，着重讨论了贪心算法的

"本书由算法领域的知名专家StevenSkiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。“设计”是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个优秀算

"《三维建模及应用》是华侨大学校级规划教材，获华侨大学教材建设基金立项资助。全书内容分为“理论篇”和“实践篇”，共11章。“理论篇”除绪论外，主要讲解计算机辅助单元技术、三维几何建模技术和产品三维数字化设计与制造标准体系及基础标准；“实践篇”突出SOLIDWORKS2020软件知识，以机械零件三维建模典型项目展开，采用

"本书以Kettle9.2为基础，全面介绍使用Kettle实现ETL的相关操作。全书共8章，分别讲解数据清洗和ETL的概念，Kettle的安装和使用，如何使用Kettle实现数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载，并在最后综合运用上述知识，构建一个电影租赁商店数据仓库，以使读者加深对Kettle和ETL的理解与掌握。本