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本书的特色体现在针对切换时滞系统的镇定问题，提出同时构建切换率及反馈控制器镇定切换时滞系统的有效方法，并将该系列方法应用到具有网络通讯的切换系统控制中。

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本书从人工智能数学建模入手,全面介绍人工智能应用中涉及的数学基础知识,主要包括微积分学初步、线性代数、概率论与数理统计、最优化理论、随机过程、插值与回归,重点介绍基本概念、基本原理及计算,其中涉及的计算大部分由Python实现。同时,本书理论与实践相结合,结合具体案例,介绍如何运用这些数学基础知识来实现人工智能应用中的

《自动控制原理（第2版）》主要内容包括控制系统的数学模型，线性系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法、综合与校正，非线性系统的分析，线性离散系统的分析。本书着重于基本概念、基本理论和基本分析方法，并附加学习资源，扫描书中的二维码可随时完成基本测试题练习并查看参考答案。本书在国家智慧教育公共服务平台有配套在线课程，可供读

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，创造力也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AI

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2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，要求中小学开设人工智能相关课程，并提倡以计算思维为指导，将信息技术课程从技术导向转换为科学导向。因此，机器学习作为人工智能技术的内核，走入我国广大中小学生的课堂是科技发展的必然选择。《BR》本书共11章，系统地介绍机器学习模型中常见的白盒和黑盒模型，以及这些模型统一的框

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