本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架PyTorch的环境搭建及基础编程方法、使用PyTorch实现手势识别、CNN图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项目，以及张量的应用、手写数字体识别、面部表情识别等拓展案例。本书每个单元都配备知识点微课，“任务实施”结合实践应用有序排列学习任务，符合人才成长的特点和教学规律，突出培养学生的专业数字化素养，实现理论与实践的统一。