《高等数学》分为上、下两册,本书为下册,共五章,包括微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分和无穷级数。为了提高学生的学习兴趣,本书增加了知识结构图、扩展阅读等内容。本书中带*号部分为选学内容。本书内容选取适当,结构严谨,深入浅出,条理清晰,易教易学,可读性强。本书可供高等院校经济类、管理类专业学生使用
全书共10章,第1-3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率。第4-9章主要介绍6类经典图算法,包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等的原理、参数以及行业应用。第10章介绍图算法在金融、生物医药等领域的深度应用。
本书首先介绍了与课程相关的高等数学知识,包括泛丽分析基础与最优化方法,这样做的目的是加强学生的专业基础,然后重点阐述了最优控制原理及求解方法。本书的主要内容包括变分法、极大(小)值原理线性二次型最优控制、动态规划、近似动态规划、微分对策、H2与H∞最优控制以及随机系统的最优滤波与控制等。学生在学习本书的内容时,除了需要
本书对Geogebra操作的讲解是入门级的,操作步骤详尽,指令明确,立足“零起点”,图文并茂,可仿做仿建,如同学们可自创“随机点名”文件,不但使它具有实用功能,也感知到数学与生活的关联。本书开创了运用免费数学教育软件去领悟数学的新途径,这条学习新通道便捷实用,能拓展到更多的学习内容,并且可以将掌握的Geogebra操作
本书以结构动力学基本理论为基础,以Python语言编程为手段,系统介绍了Python在结构动力计算中的实现与应用,主要内容包括:Python语言简介、Python语法及相关库、结构运动方程的建立、结构动力特性计算、振型分解法求解结构动力反应、时程分析法求解结构动力反应、Python在结构参数化建模中的应用和智能算法在结
本学术专著围绕多核同异构可重构计算系统资源划分映射编译工具展开研究,其主要内容 进层划分算法;考虑通信成本和硬件碎片利用的簇划分算法;融合面积估算和多目标优化 连时延性能评估;多叉树数据流图粗粒度可重构单元阵列映射算法;用于二维RCA跨层数 内容。本书非常适合做相关研究的人员参考学习使用。
本书是为准备考研的学生复习线性代数而编写的一本辅导讲义,由编者近年来的考研强化辅导班笔记改写而成。本书可供考研科目为数学一、数学二、数学三的考生使用。全书分为六章,包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量及二次型等内容,书末附有习题参考答案。 本书结构清晰,内容翔实,可作为考研学子的辅导教材。
本书首先对高校数学教学现状、高校数学教学改革、互联网高校数学教学、高校数学文化教育以及高校数学德育教学做了简要介绍;其次阐述了高校数学教学的理论基础,其中包括数学教学的发展概论、弗赖登塔尔的数学教育思想、波利亚的解题理论、构建主义的数学教育理论、我国的“
本书以数学教学理论为基底,以数学教学理论与实践探究为导向,引导读者了解高校数学的教学现状、高校数学的教学改革、高校数学的文化教育、高校数学的德育教学;具体分析了高校数学教学的要素,以此介绍了高校数学教学的目标、高校数学教学的任务、高校数学教学的对象、高校
为什么我们的朋友总是有比我们更多的朋友?简单的数学如何帮助我们更自信?博弈论能找到解决气候问题之道?该书借由经济学中的重要原理之一博弈论,以及少量的道德与哲学思想,指导读者理性驾驭日常生活的种种考验与磨难。博弈论在一百年前才开始兴起,之后迅速崛起,现在跨越了经济学、哲学和政治学,也在心理学、进化生物学和计算机科学领域取