本书共七篇21章，介绍了认知计算与物联网、认知计算与机器学习、认知计算与大数据分析、认知云计算、认知计算与机器人技术、认知计算应用和认知计算前沿专题等七个方面的内容，全面研究了认知计算与当前各前沿研究领域的结合及应用，全面概括了认知计算这一全新概念在当前科技领域研究的重要性。本书可以作为取代《物联网导论》之类教材的全新

本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。

人工智能的成长，一方面有待认知神经科学的突破和研究方法论的进步；另一方面需要切实应用的反哺以发现问题继而反思。本选题在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念的基础上，强调知识工程、尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义，以书法创作的形象思维模拟和进入应用的计算机辅助心电图分析这两种“心迹

本书对近年来认知计算和多目标优化领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。

本书以多智能体系统协同群集运动控制为主线，首先介绍图论和控制器设计所用到的基础理论知识；其次，分别从拓扑结构的边保持和代数连通度两个角度介绍了连通性保持条件下的协同群集运动控制协议设计方法。进而，从个体动态模型和拓扑结构模型两方面继续深入，针对典型的轮式移动机器人非完整约束模型介绍了连通性保持条件下的协同控制策略，为简

本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类，并给出大量的实际

本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类，并给出大量的实际

本书基于VisualStudio2012，采用案例驱动的方式编写，旨在让读者掌握物联网应用系统开发的思路、方法和常用技术。全书共8章，包括初识C#编程、C#语法基础、流程控制、数组与集合、函数、面向对向编程类和对象、面向对向编程继承和多态、线程处理，每章都根据教学需要配备了典型的实用案例。本书是全国职业院校技能大赛赛项

本书全面系统地介绍了物联网安全的基本概念、基础理论和关键技术。结构上分为物联网概述、物联网安全基础、物联网安全的密码理论、物联网感知层安全、物联网网络层安全、物联网应用层安全、物联网安全系统设计。为强化教学的适宜性，每一章首先给出引领学习和目标导向的导学表，内容包括本章的知识单元与知识点、能力点、重难点和学习要求，以及

在书中，作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多令人惊讶而又让人深思的观点。 如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？ 深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术。 在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。 永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务，就像目前的云计算服务