本书主要内容：1.基础理论神经网络的基本原理，包括神经元结构、激活函数、反向传播算法；2.识别对象：数字和字母，包括标准数字、字母加噪的识别，也包括手写体数字、字母识别的研究；3.几种网络识别的研究：有改进的BP网络，Hopfield网络、PNN网络以及RBF网络；4.具体的实例识别研究。