本书是作者基于其在Uber跟踪团队担任技术主管时的个人经历而写的。本书分4部分共14章,内容包括:为什么需要分布式跟踪、跟踪一次HotROD之旅、分布式跟踪基础、OpenTracing的埋点基础、异步应用程序埋点、跟踪标准与生态系统、使用服务网格进行跟踪、关于采样、跟踪的价值、分布式上下文传播、集成指标与日志、通过数据
本书从实践出发,并结合诸多一线运维工程师多年对Zabbix使用的经验,通过对日常运维工作中的监控应用场景进行剖析,对Zabbix的功能进行了循序渐进的讲解。本书内容从Zabbix理论知识、基础术语、Zabbix组件、功能介绍,到对Zabbix搭建前的架构设计、数据库选型、硬件配置等都做了系统的讲解。在实践篇中,通过对工
本书是《大数据与人工智能》的配套实验教材,共分为四个部分:第一部分大数据篇,重点介绍大数据实验需要用到的相关软件等;第二部分人工智能篇,主要从神经网络入手设计了五个常规实验;第三部分Python篇,主要介绍Python语言的基本语法、Python常用库、数据采集和数据可视化;第四部分自测题。本书力求让读者通过实际操作,
本书以通俗易懂的方式,介绍了大数据和人工智能的发展历程、应用,Python基本语法、数据类型、基本流程控制结构、扩展类库等内容。 全书共分17章,主要讲解了大数据的概念、产生、发展、作用等基础知识;云计算和Hadoop体系结构;大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程;大数据在国内外的应用;人工智
本书是国家级精品资源共享课程的配套教材,在讲述现代控制理论的基本概念、原理和方法的基础上,详细介绍基于MATLAB仿真的现代控制系统分析与设计方法。全书内容涵盖MATLAB/Simulink应用基础、基于MATLAB的现代控制系统模型、基于MATLAB的现代控制系统分析、基于MATLAB的现代控制系统设计、现代控制系统
Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架,吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发,其中ML是Spark3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark3.0ML大数据分析与挖掘入门,配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。本书共分13章,从Spark3.0
深度学习是基于多层神经网络的机器学习的一个子集,可以解决自然语言处理和图像分类等领域中特别困难和大规模的问题。《ApacheSpark深度学习实战》解析了技术和分析部分的复杂性,以及在ApacheSpark上实施深度学习解决方案的速度。书中首先介绍了ApacheSpark和深度学习的基础知识,包括为深度学习设置Spar
本教材是基于创新创业模式编写的系列教材中的一本,是按照新型活页式+信息化+课证融通+自学报告企业文化课程思政工匠精神工作单等多位一体的表现模式策划、撰写的专业理论与实践一体化课程教材。 本教材包括工作站的集成基础、搬运类工业机器人工作站的集成、具有视觉系统的工业机器人工作站的集成、焊接工业机器人工作站的集成、轻型加工与
本书是国家职业教育工业机器人技术专业教学资源库配套教材。全书分为7个项目,采用任务驱动教学法,内容包括初识SolidWorks、工业机器人上下料工作站夹持夹具设计、焊接机器人末端执行器设计、工业机器人上下料工作站旋转上料机设计、工业机器人示教器设计、装配及运动仿真、工业机器人上下料工作站支架工程图等。本书建模的所有零件
《数据科学与智能技术概论》涵盖了计算思维与信息处理技术,云计算,大数据,人工智能及应用,虚拟现实、增强现实、混合现实以及游戏开发工具Unity3D等内容。本书每部分内容都经过反复讨论和多次审议,结构紧凑、内容合理且通俗易懂。本书力求让读者理解和掌握全新的数据科学和智能技术知识,具有更广阔的现代化、信息化视野,符合时代发