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本书以地铁乘客个体增量更新的出行时空轨迹数据为基础，挖掘出乘客出行时空序列特征和规律，重点研究“基于海量时空语义轨迹理解的客流预测预警”和“实时动态环境感知条件下站车协同方案优化”两个关键问题。依次从乘客语义轨迹短时预测、客流动态预警以及站车协同管控三个层面研究城市轨道交通大客流风险主动防控的关键技术。

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