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本书全面梳理机器学习、深度学习和强化学习相关理论和方法,完整设计各种模型和算法的应用实例。首先概述与人工智能和深度学习相关的基本概念和发展历程;然后详细介绍机器学习中的回归任务、分类任务、梯度下降法的基本理论和算法,并给出完整的TensorFlow编程实例;之后循序渐进地阐述人工神经网络与深度学习、深度神经网络的训练方

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为更好地服务于广东省一流课程公共建筑安全与防灾设计，本教材聚焦其主要教学内容，根据教学大纲和授课模式，重构教材内容与框架，形成理论专题和实践实验教学两部分主要内容。其中，理论专题包括公共建筑火灾发展机理、控制火灾荷载、防止火灾蔓延、人员安全疏散、消防救援等内容，通过大量的实际案例辅助建筑学等专业学生较好地理解建筑火灾相