本书精选人工智能领域中与搜索、博弈、优化、机器学习、人工神经网络、深度学习和多Agent系统相关的26个实验案例，涵盖路径规划、棋类博弈、目标识别、图像生成、文本生成等多个方面，提供详细的实验背景、目的、要求、算法框架和编程要点。本书启发性强、系统性强、实操性强、前沿性强，可支撑学生的人工智能实践能力培养。本书共分为9章。第1章是人工智能基础；第2章是Python编程基础；第3-5章是状态空间搜索、博弈树搜索和智能优化算法；第6-8章是机器学习、人工神经网络和深度学习；第9章是多Agent系统。