本书以任务为导向,较为全面地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章,具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库,以及一个项目案例(电影网站
本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材(编号:2020-1-102)。《BR》本书遵循教学和认知规律,通过精选来自生活、生产和科技等活动过程的案例,对控制基础概念、自动控制基本原理、自动化系统知识与技术体系、自动化技术应用、新时代控制的机遇与挑战等内容,由浅入深地进行了简明扼要、通俗易懂的系统性介绍。特别地,本书涵盖的
本书以各类传感器的工作原理为主线,将相关知识的讲解贯穿于项目任务实施的整个过程中,坚持职业教育思想与企业岗位需求相结合的原则,通过具体的实施步骤完成预定的工作任务。书中分别介绍了传感器与自动检测数据处理、力的测量、速度与位置的测量、位移的测量、液位测量、温度测量、化学物质测量、现代检测技术8个项目。全书采用项目-任务式
《传感器与检测技术》是一门新兴边缘学科,集机械、电子、电路、控制、光学、电磁学等知识于一体,具有很强的综合性、实践性和应用性。本书通过对各种传感器(如电阻式传感器、温湿度传感器、电容式传感器、电涡流传感器、压电传感器、超声波传感器、磁电传感器、热电偶传感器、光电传感器、新型传感器等)的实用产品项目电路进行项目化分析、仿
本书从基础认知出发,兼顾实训操作,内容分为NXMCD基础篇和实训篇。基础篇针对西门子NXMCD的基本机电对象、运动副和约束、耦合副、传感器和执行器、运行时行为、仿真过程控制、虚拟调试协同连接的相关知识和实操技巧进行了系统介绍;实训篇针对小型自动化生产线控制面板、出料、传送、装配、仓储等典型机构的仿真和调试进行了细致阐述
大数据平台运维是大数据应用人才培养的基本技能之一。本书讲解了大数据平台运维过程中的各个主要阶段及其任务,主要包括安装部署、优化监控、架构原理、生态系统、运维工具等。本书内容全面,涵盖了Hadoop生态绝大部分组件的运维,兼具基础理论与运维实践经验;主要特色是将知识点凝练到图形中,通过视觉记忆,看图联想,理解知识点的含义
本书介绍大数据技术的基本概念和相应的技术应用。全书共为10章,分别是大数据介绍、云计算基础、大数据架构、数据采集、数据清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全和大数据的行业应用。本书将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据相关基本技术,并对书中重要的、核心的知识点加大练习的
本书以面向应用、面向实战为指导思想,紧扣企业技术人才培养的特点,在知识点讲解和实验中避免复杂的理论,使学生能快速上手体验、验证大数据处理的魅力,以激发学生的学习兴趣。本书覆盖了大数据生命周期主要技术要点,全书共8章。第1章介绍大数据的产生和特点及思维的变革,第2章了解大数据生态环境,第3章-第7章是按照大数据的生命周期
该书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述,对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨,包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等,并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述,还包括了从其他领域借鉴的研究成果,如概率论、
本书采用项目驱动方式,从理论到实践,由浅入深地设计了17个项目,包括认识大数据分析、Python数据分析工具、numpy数据分析和处理、Pandas数据分析和处理、Matplotlib数据分析可视化、基于HADOOP的数据分析和机器学习。