《事件驱动神经形态系统》系统地描述了神经形态工程领域的新技术，包括构建完整的神经形态芯片和解决制造多芯片可扩展系统面临的技术问题。《事件驱动神经形态系统》主要内容分为两部分。分（第2-6章）描述了所构建的AER通信体系结构、AER传感器和电子神经模型，其中，第2-5章用树状图描述了将架构和电路关联起来的历史，并引导读者

本书是一本创建真实世界智能系统的问题解决指南。提供了一种包含概念、实践、实际示例和代码示例的综合方法，教给读者理解和解决机器学习不同问题所需的重要技能。通过介绍Python机器学习生态系统中的真实案例研究，教授成为一个成功的实践者所必需的机器学习技术。本书还侧重于机器学习的基础知识，以解决不同领域的真实世界案例，包括生

《Python深度学习（第2版）》系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识，揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用；讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练，以及如何解决计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的问题；还讲解了生成模型

故事的主角露比是一个6岁的小女孩，她有一头火红色的热情的头发，天不怕地不怕，充满想象力，喜欢各种冒险。在“人工智能”的故事里，露比和她的好朋友茱莉亚带着小机器人（AI）来到学校。在学习的过程中，同学们发现很多事情AI做得比人类更好，但也有很多事情是AI不会做的。小机器人在学校能学到什么呢？它会教给露比和她的同学什么样的

本书第1章介绍联邦学习的发展背景和历程，以及金融业中数据共享的机遇和挑战。第2-5章介绍不同类型的机器学习方法在联邦学习模式下的实现，以及关键算法原理。第6章介绍联邦学习开源框架FATE的架构和部署，以及在金融控股集团内大数据平台上建立跨机构统一数据科学平台的实施方案。第7章从建模者的角度展示了典型建模流程的实战过程。

《控制工程基础》主要讲述线性控制系统的经典控制理论及其应用，主要内容包括绪论、拉氏变换与欧拉公式、控制系统的数学模型、控制系统的传递函数、控制系统的时间响应分析、控制系统的频率特性分析、控制系统的稳定性分析、控制系统的综合与校正、控制系统的Matla仿真、工程应用典型案例分析。《控制工程基础》结合编者近十年来的教学和工

本书围绕两个奇点对人工智能展开了讨论，即科技奇点和经济奇点。首先，科技奇点部分介绍了从弱人工智能到强人工智能再到超智能的相关现状、研究团体、可能的突破点、未来趋势。其次，经济奇点部分，首先回顾了自动化的发展历程，工业革命、石油、电力、信息革命。以及当下这波人工智能革命的不同，对当前经济的冲击，具体介绍了当下自动驾驶汽车

本书以贴近老年人日常信息化、智能化应用为核心需求，运用情景化教学的手法组织编写，分为九个模块：开启智能移动终端的序幕、智能手机基本操作、学习类App、社交类App、支付类App、购物类App、休闲娱乐类App、出行类App和信息安全与防诈骗。通过还原一个又一个日常应用中的场景，使老年人在阅读学习的过程中更容易理解和接受

本书是与科学出版社出版、胡寿松主编的《自动控制原理》（第七版）一书配套的同步辅导及习题全解。《自动控制原理》（第七版）共有10章，分别介绍自动控制的一般概念、控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、线性系统的根轨迹法、线性系统的频域分析法、线性系统的校正方法、线性离散系统的分析与校正、非线性控制系统分析、线性系统的状

《人工智能与电气应用》系统地阐述了人工智能与电气应用的理论基础及应用实践。《人工智能与电气应用》共分为五部分，分别为理论篇、基于人工智能的故障诊断技术、基于人工智能的模式识别和预测技术、基于人工智能的控制和优化技术以及展望篇。部分介绍人工智能技术的理论基础。第二部分介绍风机叶片覆冰故障检测技术、电网故障诊断技术、电力设