智能推荐系统正在深刻地改变着人们有效获取信息的方式，为人们的工作与生活带来了很大的便利。

本书系统介绍了智能推荐系统的理论、应用及未来发展。全书共11章，分为智能推荐系统技术基础和智能推荐系统的应用两部分。基础部分包括第1章至第6章， 涵盖了传统推荐方法和大模型在推荐系统中的应用；应用部分包括第7章至第11章，详细介绍了用户的可信度评估、 基于用户兴趣的推荐、 基于用户影响力的推荐以及推荐效果的平衡问题等四个热门研究方向。

本书可供人工智能、信息检索、数据分析等专业的本科生或研究生使用，也可供相关领域的专业研究人员参考使用。