全书以“技术发展脉络-数学原理剖析-邮政工程实践”为框架，解析人工智能技术的历史脉络、核心算法及创新应用，聚焦机器学习、深度学习、主动学习等前沿领域，结合Floyd算法、多模态感知、联邦学习等技术工具，针对邮政物流领域三大核心场景——多中心协同路径规划、驾驶员行为智能监控、高精度违禁品识别，构建可复用的技术落地方法，并

本书以计算思维为核心指导思想，深度融合人工智能赋能教学的最新成果，以“计算思维+AI技术”双核驱动为理念进行编写。本书的内容涵盖计算与计算思维、计算机信息表示、计算机系统、网络化思维、程序与算法思维、软件思维、数据化思维与智能化思维、信息安全思维等内容。

本书将知识讲解与实践操作相结合,注重案例教学。全书共8章：第1章介绍计算机基础知识；第2章介绍计算机系统的基本组成；第3章介绍Windows11操作系统；第4章介绍计算机网络与网络安全知识；第5-7章分别介绍Office2024的核心组件Word、Excel、PowerPoint的相关知识和典型应用；第8章介绍常用AI

本书梳理了智算中心规划与建设应用思路，探讨了智算中心涉及的规划选址、工艺设计、建筑设计、结构设计、暖通空调设计、供配电系统设计、给排水设计、消防系统设计、智能化系统设计、施工全过程管理、运维管理、绿色管理，并给出实际工程案例。

本书引入超图作为统一结构载体，将不可分解的高阶语义关系显式提升为建模对象，并给出面向短文本的多源超边构建策略，使不同语义关系来源可区分、可扩展。形成BERT-超图-注意力的多阶段建模框架，并提出结构保持型知识蒸馏方法，兼顾性能与部署效率。实验内容从结构建模贡献、多阶段协同与蒸馏落地等角度进行验证，并分析通用性边界与跨领

本书针对UnrealEngine5的新增功能和蓝图进行讲解，帮助读者掌握UnrealEngine5的使用方法和技巧，并使读者具备一定的独立开发能力。全书共9章，学前导读部分讲解了UnrealEngine5的优势和发展前景，以及UnrealEngine5的安装和基本操作流程，然后逐步讲解蓝图、组件、进阶蓝图、材质与着色器

本书作为介绍人工智能大脑的机器学习，从数据科学的视角和需要出发，平衡各个方面的理念和知识，包括呈现理论与实践的结合，给读者以机器学习的全面展示。全书能够由浅入深地介绍人工智能一个最重要的组成部分——机器学习各组成部分的原理、算法及如何通过软件来实现其众多方法。

本书以系统化、实战化的方式全面呈现AI面试所需的核心知识体系，涵盖机器学习、大语言模型(LLM)、计算机视觉、视觉生成、语音、多模态AI等多个关键方向。全书结合最新前沿成果(如GPT-4o、Gemini2.5、StableDiusion、Sora、CLIP、LLaVA等)，精选350+高频面试题，配以详细解析，帮助读者

本书对人工智能安全的基础理论问题进行概述，又对可信人工智能安全展开分析，接着又对人工智能安全中的威胁模型、攻击类型以及防御类型展开研究。深入剖析了人工智能基本算法、人工智能安全标准与风险评估预警以及人工智能信息系统安全。并结合现实背景探究了网络安全与人工智能以及人工智能在网络攻击检测中的应用。最后以四个领域为例对人工智

本书共有10章，内容涵盖：绪论、线性表、栈、队列、串、树和二叉树、图、查找、排序和常用算法设计技术。每章包括知识导图、知识点梳理、经典例题、同步训练和上机实验。其中，上机实验部分根据实验内容分为“基本训练”“能力提高”和“综合应用”3个部分，实验内容的难度逐步增加，以满足不同层次学生的实践需求。