全书以“技术发展脉络-数学原理剖析-邮政工程实践”为框架，解析人工智能技术的历史脉络、核心算法及创新应用，聚焦机器学习、深度学习、主动学习等前沿领域，结合Floyd算法、多模态感知、联邦学习等技术工具，针对邮政物流领域三大核心场景——多中心协同路径规划、驾驶员行为智能监控、高精度违禁品识别，构建可复用的技术落地方法，并深度剖析其在邮政业务中的落地逻辑。