本书是一本Python程序设计教程，除了系统介绍Python程序开发，还重点介绍了面向人工智能应用的开发。全书共10章，内容包括Python与人工智能；Python程序设计基础；Python程序设计进阶；人工智能应用开发的常用算法与模型；NumPy：生成和处理数据；Pandas：分析数据；Matplotlib：数据可视

本书通过对AI的历史、技术、商业、社会和哲学五个剖切面的综合介绍，帮助读者建立框架性的认知，明确自己在AI时代的位置和努力方向，就像当年在房地产时代找到自己的定位一样，抓住AI时代的财富机遇、就业机会和文化浪潮，面对时代的冲击，乘风破浪。

本书主要内容包括自控工程设计基础、工艺包文件设计、管道及仪表流程图设计、仪表回路图绘制、仪表选型、DCSI/O表设计、仪表供电系统设计、信号报警及联锁系统设计、仪表及辅助装置安装、仪表管道和线缆敷设、仪表设备试验以及工程交接验收等。

本书阐述了视觉伺服系统的技术原理与应用实践，呈现了从图像采集、处理分析到智能控制的整个技术链条。内容涵盖硬件选型、图像处理算法、立体视觉定位等核心技术，并介绍了如何运用OpenCV、Python以及CNN、Transformer等深度学习模型来解决实际问题。

本书聚焦于MCP这一连接AIAgent与多工具的关键技术，从MCP(模型上下文协议)的基础知识入手，讲解MCP的客户端-服务器架构设计、标准化接口设计、上下文维护和动态扩展机制，阐明MCP与AIAgent协同增效的原理及其与其他协议的互操作性。在工具应用层面，梳理数据库操作、文件系统管理、API调用、代码管理等MCP工

本书按照系统概述与总体规划、系统硬件集成与调试、PLC程序与人机交互、示教编程与运行调试、数字孪生与虚实联动5个项目化流程编写，对接岗位标准、大赛考点，突出系统设计、器件选型、工艺调试及虚实联动等核心技能，还融入了课堂思政，以帮助学生形成“会设计、能调试、懂管理”的复合型能力。

本书阐述了智能工业控制的理论、技术与应用实践。内容涵盖智能工业控制理论基础、新型工业控制技术、软件定义工业控制系统、PLC、DCS、FCS等主流控制系统，以及工业大模型、机器视觉等前沿技术，并探讨了工业控制安全技术与行业应用案例。

本书介绍了DeepSeek和豆包的AI核心功能，以及办公技巧与案例。第一部分探讨了AI智能办公的内涵与具体应用形式，还指导了读者如何安装与登录DeepSeek和豆包这两款AI智能办公工具，并传授了AI智能办公提示词的编写技巧，帮助读者轻松上手，迈向高效办公的新篇章。第二部分介绍了DeepSeek手机版和网页版的核心功能

本书介绍了智能装备运维领域的关键技术和实际应用，旨在为读者提供系统化的技术理论和丰富的应用案例。

本书以.NET平台为基础，带领读者学习WPF开发的完整知识体系。全书从基础的.NET环境和C#语法入手，逐步深入到WPF的核心技术，包括内容模型、布局系统、资源样式、数据绑定、图形动画等核心内容，并重点讲解了MVVM设计模式的实战应用。