本书详细介绍了大数据与数据治理、大数据思维变革、大数据可视化、大数据商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据与人工智能、大数据安全与法律、数据科学及其职业、大数据发展展望等内容，深入浅出，具有较强的系统性、可读性和实用性。

本书拨开了多年来因误解和干扰所形成的迷雾——正是这些因素使得敏捷的应用比最初设想的更为困难。马丁毫无保留地诠释了敏捷的本质：帮助小型团队管理小型项目……它的意义却无比深远，因为每一个大型项目都由众多小型项目组成。

本书中，读者将从构建渲染框架的基础知识开始。读者将学习如何利用Vulkan的高级功能来编写现代渲染引擎。书中各章节还将教你如何自动化资源绑定和依赖管理。然后，你将利用GPU驱动的渲染技术来扩展场景的规模。最后，读者将熟悉光线追踪技术，这项技术能显著提升你所渲染图像的视觉质量。

本书重点介绍企业级大模型应用开发、模型调优及部署运维等技能。全书共10章，内容涵盖生成式AI概述、大模型提示词深度解析、LangGraph+CrewAI案例、生成式AI应用开发项目实战、大模型指令微调与PEFT技术、RLHF与DPO模型对齐、大模型应用开发案例实战、为何Sora是通往AGI道路的里程碑、解码Sora架构

本书分为三篇。AIAgent基础篇：介绍AIAgent的基本概念和开发模式，引出AIAgent的技术体系和实现方式，并以最常见的OpenAILLM为例，演示从零构建一个AIAgent的过程，提供OpenAISwarm框架的使用方式和案例。AIAgent实现篇：介绍AIAgent的典型实现模式，包括通用型的ReActAg

本书主要内容包括：聊天机器人之殇；OWASP大语言模型应用十大安全风险；架构与信任边界；提示词注入；你的大语言模型是否知道得太多了等。

本书主要内容包括：IoT测试环境搭建；硬件协议介绍；常见的IoT协议及漏洞实例；固件获取；固件加解密；常见的固件文件系统等。

本书以欧姆龙公司NX系列机器自动化控制器为背景，系统地介绍了机器自动化控制器的工作原理、硬件单元与系统配置、程序组织单元与编程语言、指令系统、控制系统设计、自动化平台软件SysmacStudio的使用，以及运动控制功能与运动控制指令、EtherCAT网络和EtherNet/IP网络。

本书全面涵盖了硬件安全概念，这些概念源自新型逻辑与存储设备及其相关架构的独特特性。本书聚焦将设备独有的特性(如多功能性、运行时多态性、内在熵、非线性、异构集成的便捷性、防篡改性等)映射到其所助力实现的安全基元上，这些安全基元包括静态和动态伪装、真随机数生成、物理不可克隆函数、大规模安全异构系统以及防篡改存储器。

本书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。