本书紧密围绕新时代大学生需具备的基本信息素养、计算机思维及人工智能技术应用能力。本书遵循学生认知规律与学习习惯，采用“岗位需求、项目引领、任务驱动、活动实施”的职业学习理念构建教材框架体系，采用“由浅入深、循序渐进”的方式精选和安排学习内容，强化实践性和应用性。本书由5个项目、14个任务和38个活动组成，主要内容包括：
本书将人工智能零基础入门与多学科应用深度融合，主要面向继续教育及职业院校学生。全书系统介绍人工智能基本知识、关键技术与应用实践，内容紧跟人工智能技术发展动态，兼顾理论与实践。理论部分涵盖人工智能基础概念、发展历程、行业应用、主流开发工具与平台，逐步引导学生理解机器学习、大语言模型、生成式人工智能等核心技术模块。实践部分
本书以常见的职业及职业能力需求为标准，结合职业教育特征编写而成。本书主要由走进AIGC、向AIGC学习、用AIGC高效办公、用AIGC处理图像、用AIGC处理音视频等模块构成，涵盖数字时代学习、工作的诸多方面，既能引领了解AIGC的基本原理、应用方法，又能学会应用AIGC解决学习中的问题和掌握AIGC应用规划、方法和技
本书的主要目标是为刚踏入人工智能领域，希望获得基础知识和技能的初学者们提供一本全面而易懂的通识教程。在编写本书的过程中，特别注重了中等和高等职业院校学生的学习特点和习惯，力求使内容既易于理解又贴近实际应用。同时，我们还充分考虑了未来职业市场对人工智能专业人才的需求，力求使本书的内容能够满足未来职业发展的需要。为了进一步
本书是为中等职业教育学生量身打造的通识性教材，系统介绍了人工智能的基础理论、核心技术及行业应用。全书共十一个模块，内容循序渐进，兼顾知识普及与实践能力培养。模块一从人工智能的起源、全球发展脉络切入，重点剖析中国智造的政策支持、科研突破与产业成果，彰显本土化特色。模块二至模块四深入解析机器学习、神经网络与深度学习的基本原
本书紧紧围绕《高等学校计算机专业核心课程教学实施方案》，并参照安徽省高等学校计算机教育研究会课程建设专业委员会提出的地方应用型本科“数据结构”课程教学大纲编写而成。全书共分为8章，第1章为绪论，主要介绍数据结构和算法的基本概念。第2～4章介绍线性数据结构的类型、特点及其操作算法等，其中，第2章具体介绍普通的线性表，第3
本书内容全面、细致、通俗易懂。涵盖线性表、栈和队列、树和二叉树、堆、哈夫曼树、并查集、AVL树、红黑树、B树和B+树、串、图、散列表等数据结构，以及枚举、二分、递归、分治、动态规划、贪心、深搜、广搜、最短路、最小生成树、拓扑排序、关键路径、内外排序等算法。对各类数据结构和算法，不但要掌握理论，还应熟练地编程实现。本书
本书介绍人工智能的理论、方法、技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术。此外，本书使用比较多的篇幅论述了人工智能的应用，包括新增的预训练模型、基于LLM的Agent等内容。本书包括下列内容：①人工智能的起源与发展，人工智能的研究与应用领域；②知识表示
"本书分为理论篇和实践篇两部分，系统介绍人工智能的核心技术及其应用。理论篇涵盖人工智能发展概述、机器学习基础、生成式人工智能、智能体系统、感知技术、大模型技术，以及人工智能在推荐系统、自动驾驶、医疗诊断等领域的应用，同时探讨了人工智能对社会的影响。实践篇详细指导如何本地部署DeepSeek模型，并利用其辅助Word、E
在编写计算机程序解决实际问题之前,应该首先建立针对该问题的逻辑模型,包括相关数据的组织结构和处理算法,本书就是针对如何有效地组织数据以及如何设计处理算法而编写的。本书采用通俗易懂的语言,结合大量图示和实例,帮助读者理解和掌握数据结构相关的基本概念、基础知识和主要算法。第2章、第5章和第6章还针对最典型的线性结构、树结构
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