本书将从基础概念出发,逐步深入到高级主题,涵盖了从理论到实践的方方面面。每一章节都经过精心设计,既有理论阐述,又有代码实例,还包含了大量的最佳实践和注意事项,以确保读者能够全面掌握相关知识。

本书共4部分,第1部分(第1-3章)为基础认知,主要介绍AI的人文定义、发展简史、机器学习及深度学习,帮助读者建立对AI的基础认知;第2部分(第4、5章)为AI内容生成技术,聚焦大语言模型与AIGC多模态生成的技术演进与实践应用,让读者全面了解AIGC;第3部分(第6、7章)为AI赋能应用,深人探讨AI赋能人文艺术的范

本书系统地介绍人工智能基础理论与应用实践,内容包括人工智能概述、Python编程基础、机器学习概论、深度学习概论、神经网络、网络信息采集与处理、大数据分析与可视化、数据挖掘技术、人工智能伦理、人工智能研究热点与发展趋势。书中通过具体项目案例和实践任务讲解各个知识点,帮助学生在动手实践中掌握理论知识。

本书介绍大模型的基础知识,如通用大模型的能力边界,垂直领域大模型的构建需求、构建路径和应用场景;深入浅出地阐述提示工程、大模型微调、检索增强生成、AIAgent开发等垂直领域大模型的构建技术;以代码形式给出网络安全大模型和AIAgent构建示例,以图文形式给出大模型本地部署、集群部署、云环境部署、国产化部署和轻量化部署

本书系统介绍人工神经网络的基本理论、经典模型及其典型应用,围绕“理论-方法-实践-案例”这一主线,结合PyTorch深度学习框架,对人工神经网络的核心技术进行全面讲解。全书注重理论与实践相结合,涵盖多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、图神经网络等多种主流深度学习模型。在此基础上,围绕典型应用场景,精心

本书共8章,依次涵盖绪论、人工智能数学基础、机器学习基础、深度学习新方法、人工智能生成内容、智能体系统、人工智能实践,以及人工智能前沿技术等核心内容。

本书是学习人工智能相关知识的入门指南。全书结合建筑工程实际应用,系统阐述了人工智能的基本概念、技术基石及发展现状;深入探讨了其在文档处理、图像生成、智能识别监测、智能问答与知识管理等领域的具体应用;并对数字孪生、智能建造、绿色建筑赋能及未来职业变革等前沿趋势进行了展望。通过本书,读者可全面理解AI在建筑工程行业的应用逻

本书划分为三篇:第一篇是理论篇,重点探讨从交互叙事到具身交互叙事的理论发展脉络;第二篇是实证篇,论述具身交互叙事学的科学性,主要探索具身交互技术在叙事体验中的有效性,验证“叙事流、情绪流与具身流”的正向耦合关系;第三篇是设计篇,讨论具身交互设计的理论框架与设计原理,主要涉及基础构建要素,叙述与认知关联设计、话语与动作关

全书共6章，从认知到实践，从基础到进阶，帮助读者构建一套完整的Gemini学习体系。第1章介绍Gemini的成长历程、核心能力与使用方式，让读者对Gemini有全面而深入的认知。第2章深入提示词的艺术与逻辑，帮助读者掌握提示词的撰写技巧。第3章聚焦职场办公场景，展示如何使用Gemini制作PPT、分析数据、管理知识，以

本书摒弃枯燥的理论堆砌和复杂的代码讲解，以项目式学习为主线，带领读者从零开始完整体验人工智能经典应用从构思到实现的完整过程。其核心特色为“做中学”，每个单元都设置有清晰的实践任务，搭配简易可操作的平台工具，让读者在动手搭建模型的过程中，理解机器学习“准备数据—训练模型—测试优化”的核心逻辑。更具价值的是，所有技术实践均