本书共分五章，按照“认知建立→工具掌握→核心方法→进阶应用”的路径，循序渐进地构建起“面向管理的机器学习”知识体系：第一章为大数据与机器学习导论，第二章为探索性数据分析入门，第三章为预测问题与经典机器学习方法，第四章为序列决策问题与老虎机方法，第五章为分布式学习与大规模数据智能。

本书以“AI伙伴：1+1→∞”为主题，探讨了AI作为伙伴对人类社会的深层影响。如何赋能人类社会走向无限。它诞生于人工智能从宏大叙事转向深层嵌入的关键“后临界时代”，将那些正在深刻改变世界结构的思想褶皱——展开，为你呈现一部关于技术、思想与未来的全景对话录。

本书主要内容包括AIAgent基本介绍、相关工具实操指南及在政务办公、公文写作、数据分析、信息化建设、教育科研等不同工作场景中的具体应用案例。

本书分为人工智能基础、人工智能的实现技术两大模块。具体内容包括：掌握人工智能基础；探索人工智能核心技术；了解人工智能的研究热点；掌握大模型技术；熟悉人工智能应用领域；重视人工智能伦理；AIGC与基础应用；提示词与提示工程等。

本书以“AI赋能商科”为核心，弱化复杂技术原理，强化场景化实操训练，内容涵盖AIGC基础认知、商科智能文案生成、数据处理与可视化、营销创意设计、财务智能辅助、跨境电商智能应用等模块。通过交互式任务、虚拟仿真案例与低代码实战项目，实现“学—练—用”一体化，既精简学习课时，又不降低核心能力要求，高度适配当前职业教育提质增效

本书严格遵循教学规划，摒弃晦涩的代码编程与算法推导，聚焦人工智能通识认知与工具化应用。全书以“项目化教学”为主线，精心构建六大进阶模块。本书教材用案例驱动与项目任务式编写模式，每项目设“项目目标”“知识导图”“项目导言”“项目实训”“项目考核”“项目评价”等模块，配套任务工单与评分标准，兼顾通识性与实用性。融入行业规范

本书内容全面且系统，从AIGC基础知识入门讲起，逐步深入到提示工程的核心技巧，详细阐述如何通过精准、巧妙的提示词引导AI生成高质量内容。接着，深入剖析智能体开发的全流程，从智能体的设计理念、架构搭建到实际开发与应用，让读者能够独立创建出具有特定功能的智能体。书中还结合丰富的行业案例，如办公自动化场景中如何利用AIGC提

本书共分为9章，主要介绍线性空间与内积空间，线性映射与线性变换，矩阵分解，矩阵广义逆，矩阵范数、矩阵分析以及矩阵直积，各章都配有适量习题。本书内容丰富，论述严谨，系统梳理了线性代数基础知识脉络，为阐述本书内容建立了严格的数学体系。书中安排了较多现代信号处理和深度学习中涉及矩阵的典型例题，矩阵理论部分适用于所有需要高级矩

本书共分13章，内容包括智能体工程概述、Agent环境安装与大模型基础使用、初识智能体(共通百度与Anthropic)、京韵导览Agent开发、从提示词工程到上下文工程、初识上下文工程与子智能体、智能体的自进化与优化重整合、智能体的心跳机制、北京豆汁文化体验智能体开发、智能体中的计划清单、博物馆导览助手开发、自进化Sk

本书共15章，涵盖注意力感知时序异构图网络、关系感知异构图网络、注意力感知图对比学习等基础方法，并深入探讨扩散增强、语义转换、多模态层次对比等创新技术在多行为推荐、多媒体推荐等场景的应用。本书特点在于理论创新与实践结合紧密，每章均提出新型算法模型，并通过消融实验与性能对比验证有效性。