本书共分五章，按照“认知建立→工具掌握→核心方法→进阶应用”的路径，循序渐进地构建起“面向管理的机器学习”知识体系：第一章为大数据与机器学习导论，第二章为探索性数据分析入门，第三章为预测问题与经典机器学习方法，第四章为序列决策问题与老虎机方法，第五章为分布式学习与大规模数据智能。