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本书旨在梳理和探究数据资源与数据资产的一些相关问题，主要涉及数据资源的概述、价值、确权、流通与数据资产的概述、定价和管理。前半部分主要围绕数据资源展开，在对数据资源发展历程与现状梳理的基础上，探讨了大家关注的数据资源价值、确权和流通等问题。后半部分围绕数据资产展开，在对数据资产进行概述的基础上，探讨了数据资产的定价特征

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随着国家大数据相关政策、规划的密集出台，大数据、人工智能商业落地速度加快，其在各个领域的应用也越来越广泛，其中面向企业服务、金融、医疗健康、电子政务、电子商务等细分领域的大数据应用展现出巨大的潜力。 大数据是需要新处理模式才能适应的海量、高增长率和多样化的信息资产，被誉为未来的新石油，以至于数据的获取、存储、搜索、共享

业务架构是跨系统的业务蓝图，应用架构、数据架构、技术架构是解决方案的不同方面。多年来，业界已在业务架构、应用架构、数据架构、技术架构方面积累了大量经验。近几年，数字化转型更是呼唤“懂行人”打通四种架构，确保技术支撑业务、业务支撑战略。本书的主要内容即在于此。首先，解读战略、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构五者的对

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本书围绕大数据采集、汇聚、存储、计算、分析、挖掘、可视化等处理全过程，基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流软件全面介绍大数据的基础原理和核心技术，以及人工智能、云计算和物联网等大数据相关内容，并在此基础上进一步阐述政务、商业等行业大数据，以及文

通过本书，你可以了解到：SparkSQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。SparkCore与SparkSQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后，如何来测试其功能及性

信号处理与线性系统分析(第2版)