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Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架，吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发，其中ML是Spark3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark3.0ML大数据分析与挖掘入门，配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。本书共分13章，从Spark3.0
深度学习是基于多层神经网络的机器学习的一个子集，可以解决自然语言处理和图像分类等领域中特别困难和大规模的问题。《ApacheSpark深度学习实战》解析了技术和分析部分的复杂性，以及在ApacheSpark上实施深度学习解决方案的速度。书中首先介绍了ApacheSpark和深度学习的基础知识，包括为深度学习设置Spar
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本书是国家职业教育工业机器人技术专业教学资源库配套教材。全书分为7个项目，采用任务驱动教学法，内容包括初识SolidWorks、工业机器人上下料工作站夹持夹具设计、焊接机器人末端执行器设计、工业机器人上下料工作站旋转上料机设计、工业机器人示教器设计、装配及运动仿真、工业机器人上下料工作站支架工程图等。本书建模的所有零件
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我们每天都要接触大量资料：短信、邮件、微信、发票、订单、股票价格、天气预报、员工资料、原材料存量、应收账款……这些都是数据。我们每人每天都生活在数据的海洋中，无论是工作还是生活，都离不开数据，离不开手机、电脑，乃至承载大数据的云端。没有它们，我们根本无法正常工作与生活。但所有这些数据在特定的时空下都同样有用吗？你曾否在
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乔红，北京科技大学机械工程学院院长，博士生导师；英国Manchester大学,Lecture（永久教职，博导）；中国科学院自动化研究所、中国科学院“百人计划”研究员；中国科学院大学计算机与控制学院“控制理论与控制工程”教研室主任。社会兼职：九三学社中央科技委员会委员；全球IEEERAS（机器人与自动化学会）管理委员会委
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