本书以人工智能技术发展与曲阜地域文化有机结合为核心，构建“历史—技术—应用—趋势”的递进式框架，聚焦人工智能发展史、基础技术、职业技能、使用场景及发展趋势五大版块，以项目化研究贯穿始终，深度融合曲阜地域文化、儒家与墨家思想，每个研习任务涵盖研习目标、知识储备、具体实施和真实拓展四个环节，辅以开源工具包与本地化实操案例，

本书内容围绕三圈图、花图与太阳花网络、平面二树、自相似层次网络、随机六角链与随机亚苯基链等经典与新兴网络模型，重点论述其子树生成函数的构建策略、基于结构分解的递归计数技术、子树密度的渐近行为分析，以及在特定约束条件下的极值性质与结构特征。书中提出了基于生成函数与结构递归的统一方法框架，建立了多类复杂网络子树数的精确解析

本书适合作为高校“人工智能通识”相关课程的教材,也适合对人工智能感兴趣的初学者、程序员、数据科学从业者以及希望了解和应用人工智能技术的各行业专业人士阅读

本教材分为主要教学 任务和综合案例实践两个 部分，共11个任务。任务 1至任务10为主要教学任 务，体现了风动科技网页 的开发实践过程，针对 HTML5网页设计与制作 流程、开发工具、 HTML5、CSS3、 JavaScript、JQuery、响 应式布局、Bootstrap重 构等核心知识单元

本书采用“项目+任务”组织内容，共设人工智能诞生、人工智能学习、人工智能“看”、人工智能“说”、人工智能“想”、人工智能“动”、人工智能发展等7个项目，23个学习任务。

本书邀请来自不同行业的一线专家，包括计算机教授、人工智能专家、首席经济学家、教育专家等从不同的领域出发，围绕着核心问题进行答疑解惑，让公众更深切地理解AI浪潮将会对我们的工作和生活产生什么样的深远影响。书中深入浅出的剖析将让更多人清晰洞察这场变局背后的本质与意义，进而以从容不迫的姿态去勇敢面对、积极迎接这一时代赋予的挑

本书主要内容包含6个项目，分别是大数据与Python基础认知、大数据本地化开发环境实战、建筑材料信息管理系统构建、建材成本核算体系建立、应收款与客户信息管理系统开发、数据可视化：从数据洞察到决策支持，承载了Python语言基础数据类型、组合数据类型、输入输出函数、分支语句、循环语句、函数、文件操作以及数据分析与可视化基

本书共10章，主要包括关系型数据库基础、存储引擎的分类、事务的概念及管理、数据库查询方法、分布式数据库技术和基于GaussDB的数据库设计与开发实践等内容。

全书共有22章和10个附录。系统覆盖计算机科学全领域知识，包含绪论、数字系统、数据存储、计算机组成、操作系统等基础内容。第5版每章都在第4版的基础上做了微小的改动，并新增了算法效率、计算机图形以及附录F三部分。书中采用图表辅助阐释核心概念，每章设置关键术语、小结与练习，适用于高校计算机专业基础课教学，兼顾非专业读者入门

本书系统阐述工业控制软件从传统开发模式向模型驱动、可视化建模和低代码技术演进的完整路径，重点呈现工业控制系统在智能制造和工业互联网背景下的新需求、新范式与新挑战。全书涵盖工业控制软件架构演进、低代码开发的核心技术体系、IEC61131-3/IEC61499等标准化建模语言、模型驱动架构(MDA/MDD/MBD)、跨团队