本书以提高学生的科学素质、培养学生的科学思维、引导学生掌握必备的物理知识为目标，是在多年医学院校大学物理教学研究及实践的基础上，编写而成的。本书既尊重物理学科自身的系统性，又充分考虑医学院校各专业的特点，介绍了刚体的定轴转动、骨的力学性质、血液的流动、振动与波动、超声及其在医学中的应用、狭义相对论、液体的表面性质、眼的

本书为专题论文集，收录了八篇工作在西部地区的医学人类学研究者与医疗一线专业医护人员合力完成的论文以及一些具有很高医学人文参考价值的医疗故事。北上广等东部经济发达地区的医学人类学研究开展得较为普遍，西部地区则相对滞后。

本书共设置四部分内容。第一部分以医学大数据基础知识为主线，阐述医学大数据的基本特点、研究及应用、所面临的挑战；以及公共卫生大数据、医疗健康大数据、生物大数据等三种主要的大数据类型。第二部分重点介绍医学大数据处理、管理和治理，包括数据提取、处理、数据降维，医学大数据的管理、治理及伦理。第三部分介绍医学大数据分析技术，包括

本书内容涵盖了概率论基本知识、统计学重要概念与方法、正交试验设计、SPSS统计软件分析等核心内容。全书共分为十章，每一章后均配有习题，以帮助学习者巩固所学知识和提高解题能力。教材详细阐述了随机事件与概率、随机变量的概率分布与数字特征、随机抽样及抽样分布、总体的参数估计、总体参数的假设检验等统计学基础知识。

微积分的基本理论：函数与极限、一元函数微分学及其应用，一元函数积分学及其应用、多元函数微分学及其应用、多元函数积分学及其应用、微分方程和无穷级数。案例：药动学模型、传染病模型以及其他的医药学经典案例。

本书内容涵盖计算机基础理论、医学数据库管理、程序设计、人工智能基础、医学人工智能应用等核心知识模块。在医学数据库管理方面，本书详细讲解了使用Access进行医学数据库的设计与管理方法，并结合实际案例阐述了如何构建高效的医学数据库系统。在程序设计部分，本书以Python语言为基础，结合与医学相关的应用实例，讲解了利用Py

本书主要内容包括物质结构和元素周期律，溶液，电解质溶液，有机化合物概述，烃，醇，酚和醚，醛和酮，羧酸及取代羧酸，酯和脂类，糖，含氮有机化合物，氨基酸与蛋白质等。本教材的特点是立足学情，优化课程起点；研读学科间联系，突出学科衔接点；着眼专业成长，设计教材内容。

本书依据临床、预防、口腔、麻醉、影像、法医、检验等专业所使用的《医用高等数学》(第3版)教材编写而成，既可作为各专业学习指导、平时成绩检测使用，又可作为考查课程的形成性考核依据。指导内容对重难点进行详细讲解，补充典型例题辅助学习，针对每一章内容编制一套相应《自测题》即可供学生复习使用又可作为形成性评价内容，在编写和审核

本教材包括基础篇与提高篇两部分内容，基础篇以一元函数微积分为核心，夯实数学基础；提高篇涵盖常微分方程、无穷级数、概率论初步、行列式与矩阵等内容，注重与医药学科的结合。本教材在编写过程中力求通俗易懂、结构合理、逻辑清晰，书中选用的例题典型丰富，并配套编写了学习指导及考核手册。为学生进行系统的学习提供了方便。

本书内容包括七章和八个上机实践环节，主要介绍医学信号处理中最重要的基础知识和分析方法，采用理论与实践、原理与工程应用紧密结合的方式组织教学内容，培养专业人员对复杂医学信号的处理和分析能力。