本书共设置四部分内容。第一部分以医学大数据基础知识为主线，阐述医学大数据的基本特点、研究及应用、所面临的挑战；以及公共卫生大数据、医疗健康大数据、生物大数据等三种主要的大数据类型。第二部分重点介绍医学大数据处理、管理和治理，包括数据提取、处理、数据降维，医学大数据的管理、治理及伦理。第三部分介绍医学大数据分析技术，包括常见机器学习模型和常见深度学习模型等。第四部分介绍机器学习在医学大数据分析中的实际应用，包括多个精选案例的真实数据或模拟数据应用。