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内容简介1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展

本书聚焦深度学习在计算机视觉领域的理论及应用，简要介绍相关基础知识之后，梳理并剖析经典CNN架构，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改进的ResNeXt、Xception等，改进模块SENet、SKNet，以及适宜于移动端部署的轻量级CNN模型SqueezeNet、Mobil

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本书以项目化学习构建人工智能知识体系，涵盖技术认知、AIGC应用、实战开发及伦理思考四大维度。全书设六大项目：从AI基础理论与发展历程（项目一），到AIGC在文本、图像、音视频领域的创作实践（项目二、项目三），再到智能体开发与WPS办公场景的AI工具应用（项目四、项目五），最终引导读者思辨技术赋能下的社会机遇与责任（项

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