作为国内人工智能领域的创新性实验教材，本书重点介绍各类深度学习框架和算法，涵盖图像、视频、语音和文本等人工智能技术广泛应用的多个领域，涉及分类、识别、检测、多模态和三维重建等多类实验任务。书中选取的实验分别介绍了相关背景、所涉及的深度网络模型框架和实验操作，实验操作部分描述了实验代码、操作步骤、数据集、评估准则、所应用

本书是根据全国高等院校电气工程及自动化类专业系列教材教学指导小组制定的教材规划而编写的，为全国本科应用型系列教材。书中系统地介绍了自动控制理论的基本内容，并着重阐述了控制系统的基本概念、基本理论和基本分析方法。全书共分九章，主要内容有：控制系统的组成及数学模型、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、控制系统的校正、离散控制

智能电子系统设计是智能制造的重要基础，涉及的概念、原理、方法与技术众多。本书由电子系统概述、模拟电子系统设计、数字电子系统设计、微控制器电子系统设计、智能装备中电子系统设计以及电子系统PCB设计基础六部分组成。内容包括电子系统设计一般方法、放大电路设计、模拟滤波器设计、逻辑和时序逻辑电路设计、CPLD/FPGA设计基础

本书是一本讲解人工智能时代所面临的安全性挑战的综合性教材，比较全面地介绍了人工智能安全的基本原理和主要防治技术，对人工智能安全的产生机理、特点、危害表现以及防治技术进行了比较深入的分析和探讨。其中，第1章介绍了人工智能的基础知识和人工智能的安全问题；第2-4章分别介绍了投毒攻击与防御、对抗攻击与防御技术和后门攻击与防御

本书基于作者多年来在动态数据挖掘方面的研究成果，全面系统地总结了集成学习及其在动态数据挖掘领域的基础理论与实际应用方面的最新研究，引导读者从理论到实践再到应用，由浅入深地学习如何将集成学习应用于动态数据挖掘领域。本书从理论研究基础和代表性方法的角度介绍集成学习的基础知识，并针对时间序列和数据流两种不同类型的动态数据及其

导航与控制是当前智能无人系统的研究热点与难点，尤其是针对多运动体无人系统，高精度的导航定位服务与优异的协同控制性能是高效执行复杂任务的前提。协同导航定位技术是保障多运动体无人系统长航时、高精度定位服务的有效手段，智能协同控制则可以进一步提升多运动体无人系统执行任务的效率。本书结合作者团队多年的科研成果，系统介绍智能无人

本书采用图形化的方法讲解人工智能和机器学习的知识与技术，并且借用图形化软件KNIME采用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成从简单到复杂的机器学习项目。全书分为三个部分，分别是人工智能技术入门、传统机器学习和深度学习。本书具有图说图解、自上而下、够用即止、实战掌握的特点，操作步骤描述详细，图文并茂，内容翔实、详略得当。

本书对接智能语音开发运维岗位要求、人工智能语音应用开发1+X职业技能等级标准，内容涉及语音及智能语音相关技术的基本概念与简单应用，并对语音识别、声纹识别、语音合成、语音评测等重点应用的技术框架和开发技术进行了介绍。本书以“必须、够用”为原则，以培养学生的工程应用能力和职业素养为主线，将思政要素融入内容，包含初步了解语音

本书围绕面向深度神经网络的增广二阶优化器展开研究，在二阶优化器的基础上，通过结合三次正则项，构建能利用高阶梯度信息的损失函数；为了避免计算完整的海森矩阵和进一步加速迭代收敛过程，提出了各类矩阵更新和动量加速规则，从而得到性能更优的增广二阶优化器。同时，面向有能耗约束和嵌入式硬件设备实施的深度估计应用，本书分别提出了投影

本书主要介绍了垂直领域大模型的低算力迁移技术，包括微调、部署与优化等方面。全书共12章，第1章从垂直领域大模型的生态系统出发，介绍了当前大模型带来的行业变革，以及垂直领域迁移的动机和机遇。第2、3章详细探讨了垂直领域低算力迁移的技术栈、大模型的主流开源生态，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介绍了