本书共分13章,内容包括认识FastGPT、大模型理论基础、FastGPT企业AI知识库、FastGPT工作流编排、MCP支持、飞书AI推送机器人、智能客服、出游规划大师、招投标助手、智能问数、HR智能招聘助手、Graphviz流程图工坊、票据识别智能助手。

本书是人工智能数学基础之中的概率论部分,也是《人工智能的数学基础--数据之本》的姊妹篇,旨在为读者提供一套较为完整且实用的随机数学工具。全书共分四部分:第一部分是概率论简史(第1-2章),介绍了概率论奠基人拉普拉斯的学术成就以及概率论发展简史。第二部分是经典概率论(第3-8章),涉及古典概率论、随机变量及其数字特征、示

本书首先介绍了生成式AL,讲解了变分自编码器、生成对抗网络和自回归模型等重要模型。在探讨这些模型在内容创作、设计和科学研究中的应用的同时,讨论了它们的局限性和挑战。然后深入分析智能体系统的相关概念,如智能体的能动性、自主性和多智能体协作。我们将不同类型的智能体架构进行对比,包括慎思型、响应型和混合型,并探讨了多个智能体

党的二十届三中全会报告《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”，将“实体经济”放在“数字经济”前面，更加凸显实体经济在国民经济发展中的主体地位。随着新一代科技革命和产业变革的深入推进，人工智能赋能新型工业化成为建设现代化产业体系、推动经济转型升级、跨越中等收

本书系统讲解了大模型智能体的基本内容及其代码实现，是一本着眼于大模型智能体教学实践的教材。 本书包含4个部分：第一部分为智能体基础篇（第1～4章），介绍大模型与智能体以及生成式大语言模型的基础知识、提示工程的技术和实用方法、智能体评估与调试方法；第二部分为智能体架构篇（第5～8章），讲解主流的智能体架构设计、记忆管理与

本书提供了全面、系统的深度学习知识，从基础理论到前沿应用，覆盖了深度学习的各个重要领域。本书首先从深度学习基础出发，帮助初学者对深度学习基础技术有初步的理解和认识。随后，本书转向计算机视觉和自然语言处理两大基础领域，揭示了深度学习如何赋能图像和语言的理解，还介绍了生成式模型与大模型这一当下研究热点，引领读者探索了当前深

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本书详细阐述了培养具有人工智能素养的综合型人才所需要的相关知识。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍人工智能相关知识，努力培养学生的人工智能思维和人工智能能力。全书共4篇，分别是人工智能基础知识篇、人工智能基础技术篇、人工智能前沿技术篇和人工智能伦理篇。其中，人工智能基础知识篇包

本书对人工智能的基础知识、核心技术、研究热点、应用现状、前沿动态及伦理规范等方面进行了简明通俗的阐述。本书共5章，分别为人工智能概述，人工智能核心技术及研究热点，人工智能行业发展及典型应用，人工智能前沿以及人工智能安全、伦理与治理，是一本学习人工智能知识的通识读物。本书包含大量人工智能应用案例，结合人工智能技术原理、核

本书详细阐述了具有人工智能素养的综合型人才必须掌握的相关知识。作为通识课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，努力培养学生的人工智能素养。本书系统介绍人工智能理论知识，并给出可操作性强的实验，既具有理论深度，又具有实践高度。全书内容分为5篇，分别是人工智能基础知识（第1篇）、人工智能基础技术（第2篇）