全书共9章，基础算法篇(第1-4章)讲述线性方程组的直接解法、经典迭代解法和Krylov子空间法。应用算法篇(第5章和第6章)介绍特征值和最小二乘法问题算法，这些算法在人工智能中有着广泛应用。优化算法篇(第7-9章)介绍深度学习和人工智能中常用的优化算法，包括SGD、MBSGD、Adam、DFP、BFGS等；最后结合B

本书基于作者从事人工智能领域前沿研究和课程教学的经验编写，从人工智能的起源和发展历程出发，重点介绍了与人工智能相关的主要方法，包括搜索与求解算法、自动推理与定理机器证明、机器学习、自然语言处理和人机交互、文字图像和语音模式识别等，同时对人工智能与未来技术的发展进行了展望。此外，本书还对我国学者在数学机械化与人工智能其他

本书共分为三个部分。第一部分(第1-3章)：这部分是全书的逻辑起点。通过解析当前大模型的瓶颈与技术隐患，回答了“为什么需要寻找新范式”的问题。建议所有读者通读，以建立对行业现状的清醒认知。第二部分(第4-9章)：这部分是核心技术推演。从自主学习机制到四阶段发展路径，这部分都进行了详细介绍，涵盖了底层算法替代、软硬件协同

本书开篇介绍AI基础知识与攻防环境搭建，为后续深入探讨筑牢根基；随后深入剖析模型攻击，涵盖投毒攻击、木马篡改攻击、供应链攻击等多种类型，详细阐述其原理、实施方式及应对策略。针对已部署AI系统的攻击，如规避攻击、隐私窃取攻击等手段，书中也有全面解析，并给出防御方法。本书在生成式AI与对抗攻击部分，探讨GAN、大语言模型面

本书立足实践视角，由浅入深系统讲解DeepSeek高性能应用开发核心内容，细致梳理软件开发技巧与提示词工程相关知识。全书共六章，按行业领域划分应用方向，全面覆盖多领域DeepSeek实操应用，书中多数案例搭配实景效果图，直观展示界面样式与操作流程，降低学习理解难度。

本书以人工智能为主线，按照人工智能的发展历程，主要介绍了人工智能的基本概念、原理和方法。全书共8章，包括初识走进人工智能世界、智能的源头：从生物认知到机器仿生、机器的“知识库”——知识表示与推理引擎、机器的“学习力”——机器学习基础、计算机视觉：从“看见”到“理解”与“创造”、语音感知、识别与合成技术、自然语言处理：从

本书共10章，内容包括初识人工智能、脑认知科学与人工智能、知识工程、机器学习、深度学习与大模型、计算机视觉、自然语言处理、声纹信息处理、智能机器人、人工智能伦理与社会影响。

本书聚焦语言智能、文化计算、教育科技等核心场景，并选用跨境电商谈判人工智能辅助等本土化典型案例。伦理贯穿全书，通过讨论“AI与语言权力”相关话题，如机器翻译对文化多样性的影响等，构建读者批判性思维。此外，教材配备教学在线平台，设有动态更新机制，提供实时更新的AI工具库，如最新多模态翻译API，并搭建学生-企业协作项目。

本书系统讲解Coze(扣子)平台智能体开发，从平台操作、智能体搭建到多场景实战，手把手带领读者掌握智能体搭建的核心技能。全书分为两篇：第一篇为基础必备，介绍平台注册、界面功能和智能体搭建的通用步骤，并全面梳理工作流的人口方式与15类常用节点(大模型节点、选择器节点、循环节点、数据库节点等)的配置方法；第二篇为应用实战，

本书是一本深度解析现象级开源项目OpenClaw的实战宝典。紧扣AI从“对话”迈向“执行”的变革，独创“生物驯化”叙事体系，系统融合权威方法论与前沿架构实践，提出智能体安全落地的全链路解决方案。深度剖析OpenClaw核心机制与新Agent时代特征，详解专属智能体训练调教的关键技能，覆盖从概念验证到生产部署的全流程指南