本书主要内容涵盖起源定义、核心技术(机器学习等)、跨领域应用(智慧医疗等)，及伦理、就业、趋势等议题，运用融合性理论阐释与案例分析，以系统论为框架，结合技术哲学视角，并采用“基础-应用-反思”三层结构，既回顾了人工智能技术的起源与定义，又通过具有时效性的案例解析了人工智能技术的应用场景，并探讨了这项技术的发展前景和对社

本书内容涵盖人工智能的发展历程、基本概念及核心分支，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等关键技术。同时，本书注重理论与实践结合，简要介绍Python等工具的基础应用，并辅以实验指导，帮助读者动手实践。

本书共分为6个模块，内容包括：人工智能基础知识、人工智能技术基础、行业智能化解决方案、DeepSeek大模型应用基础、DeepSeek大模型应用进阶和人工智能的安全与伦理。

本书是一本让孩子秒懂AI的趣味百科书，揭开AI的神秘面纱。内容包括：AI和人类谁更聪明？；AI需要“身体”吗？；AI有“智慧”吗？等。

本书是一部关于人工智能、人工智能发展和时代新变化的学术著作。具体内容上，阐述了智能、人类智能、人工智能的概念及其内在关联；明晰了人工智能发展的历史脉络与深层动因；论述了人工智能发展下的时代新变化，即生产方式新变化、劳动过程新变化、上层建筑新变化、日常生活新变化、社会新变化；剖析了智能社会的概念及主要面向；最后总结了人工

本书聚焦人工智能领域，构建从基础认知到实践应用、伦理安全的完整知识体系。以项目制推进，先从发展历程与职业影响开启人工智能“初识”，再深入技术根基，解析数据、算法、算力三要素支撑技术与数据服务；接着聚焦应用技术，拆解机器视觉、听觉及认知智能原理；随后探索行业应用，涵盖大模型对比、办公自动化等多元场景；最后落脚伦理与安全，

本书主要以电力变换器为研究对象，以机器学习为理论基础，研究了电力变换器的智能故障诊断方法。全书共七章，分别讲解了经验模态分解结合宽度学习系统、主元分析结合宽度学习系统、一维卷积神经网络、深度残差网络结合增量宽度学习、GASF算法结合改进AlexNet、多源信息融合的注意力协同LSTM网络，以及注意力特征融合和多尺度一维

本书共分七章，首章介绍协同控制理论基础与研究进展；第二章提供必要的图论、实分析和凸优化理论背景；第三章至第七章分别深入通信时延下的协同控制、拒绝服务攻击下的跟踪控制、网络带宽资源优化配置、多无人飞行器系统的故障估计与容错控制，以及多挠性航天器系统的姿态一致性协调控制。

本书系统介绍了人工智能的基本原理、基本技术、基本方法和应用领域等内容，比较全面地反映人工智能领域的经典理论和方法，以及研究前沿和进展。全书共10章。前6章主要讲述人工智能的基本概念、原理、方法和技术，涵盖人工智能发展历史和主流学派、知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理、机器学习、数据挖掘、大数据、深度学习和人工

本书围绕人工智能的前沿技术及应用场景展开论述，借助丰富翔实的案例，解读人工智能在医疗、金融、科研等领域的应用，展示人工智能潜藏幕后却足以改天换地的强大力量。无论是怀揣好奇、期望拓宽视野的科技爱好者，还是身处行业一线、急需激发创新灵感的从业者，都能从本书中有所收获。