本书是《探秘人工智能》丛书的第九册，面向初中阶段读者编写。该丛书共十二册，针对学前、中小学、大学不同阶段学生分层编写，初中阶段共三册，本书采用项目式学习设计，全书设置四个单元，每个单元从人工智能伦理、底层技术、应用技术中选取前沿关键领域展开，设置2-3个项目式学习活动，搭配项目评价与单元评价，结合形成性与发展性评价，以

本书分人工智能与自我、人工智能与人类、人工智能与自然、人工智能与社会四单元，内容包括：人工智能曙光；人工智能的人机交互；人工智能与生命科学；人工智能与公共服务。

本书分为五个章节，每个章节分别用不同的情境式导入。第一章：人工智能概论，让孩子掌握人工智能及其特征、人工智能发展的历程、人工智能的应用等知识点。第二章：基于搜索的问题求解，用项目式活动案例培养学生空间抽象和数学建模能力、应对不确定环境的算法设计能力、培养技术文档编写能力等。第三章：机器学习，通过无人驾驶案例剖析人工智能

本书分别从图像识别技术原理及应用、文字识别技术原理及实践、智能翻译技术原理及实践、监控与分析技术要点、按想象让AI生图、按功能要求让AI生图等方面展开。

本书分人工智能与自我、人工智能与人类、人工智能与自然、人工智能与社会四单元，内容包括：人工智能的核心技术；人工智能的人机协同；人工智能与地球科学；人工智能与经济社会。

本书分别从数据挖掘、智能穿戴技术、人工智能算法、导航原理、智能控制等方面展开。本书内容主要涉及深入应用阶段，整体情境设定在城市环境中。通过具体情境和项目，孩子们将学习物联网、大数据、智能推送、智能导航系统、自然语言处理、机器学习等技术的应用。

本书主要内容包括人工智能概述、人工智能的关键技术、人工智能的应用、人工智能的运作平台与支撑、人工智能编程语言以及人工智能案例实现。

本书专注于多智能体系统协同控制与设计领域，深度融合人工智能与信号控制前沿理念。开篇之际，便清晰阐述研究背景与意义，详细梳理当下研究现状，为后续探索筑牢根基。书中深入解读代数图论、稳定性等基础概念知识，为读者搭建起坚实的理论框架，这些理论是理解和实现多智能体系统协同控制的核心要素。核心章节紧密围绕非线性多智能体系统展开，

本书涵盖了人工智能的定义、发展历史、主要学派、知识表示、问题解决策略、机器学习技术、深度学习框架、智能识别技术、自然语言处理、自动推理、专家系统，以及智能机器人等核心内容。每章配备案例分析、学习目标、实训项目，鼓励学生理论联系实际，深入理解并掌握AI技术。教材内容紧跟人工智能的最新发展，注重培养学生的国际视野和终身学习

本书通过解析深度学习、强化学习等核心原理，结合艺术生成、司法决策、金融风控等跨界案例，揭示算法背后的社会建构，从而培养学生的批判性思维，引导学生思考人类在人工智能时代的定位与价值，让学生真正学会运用人工智能思维，利用人工智能技术解决学习、生活以及未来工作中的实际问题，培养学生的核心素养，提高学生的综合能力，适应未来步入