"《AI重塑未来技术变革与人类共生的图景》深入探讨人工智能技术发展趋势及其对人类社会影响，系统阐述AI技术的现状、应用前景以及未来十年可能带来的深刻变革。全书共分为五篇：第一篇AI时代的到来（第1～4章），从人工智能的基本概念出发，深入解析深度学习、强化学习、大模型等核心技术原理，探讨数据驱动的智能时代特征，并客观分析

《人工智能通识教程》主要介绍人工智能的核心技术与应用发展，内容涵盖人工智能概述、人工智能技术原理、人工智能交叉学科及融合技术、人工智能应用方向、人工智能应用场景、人工智能发展展望和人工智能时代的职业展望。引入丰富的实践案例和拓展阅读，旨在帮助学生深入理解人工智能的技术脉络与社会影响，掌握相关领域的基础知识，提升技术应用

本书系统地探讨生成式人工智能这一革命性技术，剖析其深层原理、应用前景与未来发展方向，为读者提供一个俯瞰生成式人工智能全貌的宏观视角。本书从基础原理的阐释到技术应用的广泛探索，构建了一个全面的知识体系，涵盖自然语言处理、深度学习等前沿领域，为读者奠定坚实的理论基础。通过对ChatGPT在智能客服、内容生成、教育、医疗等多

本书系统介绍了智能科学技术的初步知识，是人工智能相关专业的入门教材。全书共10章，主要内容围绕智能科学的基本概念与相关知识，沿着大多数初学者的朴素问题链逐步展开，具体包括智能科学的相关名词、发展历程、应用、专业学习方法、科学问题、人工智能及其要素、挑战与展望等。本书语言简练，实例丰富，通俗易懂，重点突出，逻辑性强，便于

本书遵循我国职业教育、技能人才教育课程改革的基本理念，以人工智能方向的实际应用为核心，以技能培养为重点，对人工智能应用技术进行了系统讲解。本书共分为8个项目，主要内容包括初识人工智能、探索数字世界中人工智能技术的基础、在AI中如何让机器习得知识、人工智能前沿技术之深度学习、揭秘计算机视觉的由来、自然语言处理技术、解码人

本书为人工智能概论等基础类课程的配套实验教材。全书共包含12个实验，分为三篇：人工智能前篇(包含图像编辑与处理、视频编辑与处理、熟悉常用网络命令功能及使用、流程图与结构化框图设计4个实验)、人工智能应用篇(包含机器学习算法应用与实现、云服务配置与应用、大模型在线绘图3个实验)和人工智能信息篇(包括Windows操作系统

本书基于现代人工智能科学技术的最新发展，深入浅出地介绍了人工智能的相关概念、基础技术和应用技术，重点介绍了人工智能的应用领域和前沿技术；还精心介绍了人工智能的开发框架与开放平台、支撑技术与硬件设施，可供读者拓展阅读。每章都有与之对应的章节习题，供读者学习，以强化其解决问题的能力。 本书致力于推动人工智能的普及教育，强调

本书系统梳理了人工智能的发展历史、基础理论、核心技术与前沿应用。全书共9章,从人工智能的起源与发展脉络讲起,逐步展开对现代人工智能技术的系统阐述,涵盖了神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、Transformer网络、生成式学习网络以及以GPT为代表的大规模预训练模型等关键技术。各章不仅详细讲解了相关技术的

传统的控制图多数是在已知过程分布的假设下构建的，这种控制图被称为参数控制图。然而，在实际应用中，大多数过程因为其数据的复杂性导致它们的精确分布往往难以确定。当预先指定的参数分布无效时，参数控制图的结果将不再可靠。为了解决这个问题，通常考虑非参数或稳健的控制图。非参数控制图在监测各种非正态和复杂过程中非常有效。近年来对非

机器学习是一门多领域交叉学科，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具，致力于真实实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高机器学习效率。本书共分为七章：第一章，机器学习概述，介绍了机器学习的特点、分类以及应用；第二章，线性回归，包括线性回归模型的建立、学习策略的确