本书是工业和信息化部教育与考试中心编写的网络规划设计师考试大纲,还包括人力资源和社会保障部、工业和信息化部的有关文件以及考试说明、考试范围和题型举例。网络规划设计师考试大纲是针对计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的高级资格制定的,由工业和信息化部教育与考试中心组织全国相关企业、研究所、高校的专家,通过调研大量企业
本书以Python为核心技术工具,全面而系统地介绍了健康大数据分析与挖掘的基础理论、技术方法,共分7章,涵盖健康大数据基本概念、数据采集和预处理、数据分析与挖掘、数据可视化及综合案例等内容。
本书全面介绍了STM32Cube生态系统及其各项工具,包括STM32CubeMX、STM32CubeIDE、STM32CubeProgrammer和STM32CubeMonitor,旨在助力开发者高效开发和调试STM32微控制器。书中详细讲解了每个工具的安装、配置和使用方法,并通过大量实例进行演示,帮助读者快速掌握开发
本书全面介绍面向对象分析设计与建模,共分为三部分。第一部分是概论,介绍面向对象分析设计与建模技术的概念和内涵,软件模型的概念和内容。第二部分介绍UML的知识。第三部分是第3-7章,结合一个工程案例介绍软件的业务分析与建模、需求分析与建模、系统分析与建模、软件架构设计与建模,以及软件详细设计与建模。
本书共分为9章,首先回顾了人工智能的概念、发展历程及研究方法;其次详细阐述了神经网络、深度学习、强化学习、群智能算法、搜索算法、不确定性推理等方法的基本原理与实例分析;最后介绍了监督学习、无监督学习和半监督学习等机器学习领域的内容,包括k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、线性回归与逻辑斯蒂回归等经典算法,以及聚类算法、降维
本书以CiscoPacketTracer软件为实验平台,针对教材内容设计了大量帮助读者理解、掌握教材内容的实验,给出了典型物联网应用系统的设计和实施过程。
本书从基本概念出发,逐步深入具体算法的应用与实现,帮助读者建立全面的知识体系。书中详细讲解了数据分析与可视化工具的使用方法,通过经典数据集展示数据预处理、特征工程及模型训练的过程。涵盖监督学习、非监督学习等多种任务的经典算法,包括决策树、支持向量机和文本聚类等,每种算法均配有详细的Python代码示例,确保理论与实践相
本书从具身智能起源、机器人系统组成到多模态感知、任务规划与控制,层层递进解析技术核心;配套TongVerse等工业级仿真平台操作指南,让学生在虚拟环境中完成灭火、工业分拣等复杂任务设计;提供AelosEdu桌面客户端操作、工业机器人全流程实验,支持真实机械臂部署,培养学生工程落地能力。以产业为导向,对接区域需求,强化学
控制技术是物联网工程专业的核心内容,也是计算机、电子、通信、机械、化工等众多学科中重要的技术。本书对自动化专业多门课程进行简化和融合,适应物联网工程等非自动化专业学习应用自动控制技术的需要。本书主要内容有:物联网控制技术概述、PLC和集散控制系统等物联网控制器、计算机控制过程的模拟量输入/输出通道和数字量输入/输出通道
本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书紧扣数据要素高质量发展的要求,系统性地介绍了大数据质量管理的知识体系与技术框架,涵盖核心理论体系、关键技术方法、实用工具及行业前沿实践案例。全书共八章,分为三个模块:首先介绍大数据质量管理的基础技术,然后系统性地介绍大数据质量提升技术,最后解析大数据质量特性与前沿技术发展