本书是一本专为经管类专业学生及从业者设计的人工智能入门教材。全书共7章，逻辑清晰，循序渐进。开篇从人工智能的学科溯源、哲学思辨与发展脉络入手，帮助读者建立宏观认知。随后，教材以Python编程语言为基石，重点讲解了NumPy、Pandas等数据分析核心库，并深入介绍了数据可视化的方法与工具。本书系统讲解了机器学习与深度

本书通过生活化类比、场景化任务和图示化解释，系统讲解人工智能与大模型的基本原理、能力边界、安全风险、提示词设计、RAG与知识库、个人知识管理以及Agent与OpenClaw应用实践。全书沿着“看懂AI—说清任务一让AI有据可査一让AI真正做事”的路径展开，帮助读者构建清醒、实用、可迁移的AI素养，掌握与AI高效协作的方

人工智能与大模型基础是面向高校非计算机专业大一、大二学生的通识教育教材，专为顺应大模型革命下的教育变革而设计。本书以“人机协同思维”为核心，新创“提问式学习法”，通过与大模型的对话式交互，引导学生掌握机器学习经典算法的实践逻辑，培养面向未来的大模型思维与跨学科问题解决能力。 全书以“问题链驱动”为主线，从入门任务切入，

本书采取“理论为基、实践为用”的编写理念,利用Python技术生态作为工具,通过模块化的知识架构和场景化案例,系统构建机器学习与数据挖掘的工程化能力培养体系。书中通过建模、调优、评估的完整闭环训练,帮助读者理解算法原理与实际效果的对应关系,培养从理论认知到工程实践的贯通式思维。本书共11章,配套教学大纲、教学进度、教学

本书立足人工智能创新开发实践需求,围绕“从基础到系统、从开发到落地”的培养目标,系统梳理人工智能工程的知识体系与实践路径,着力培养工程思维、协作意识与创新能力,帮助读者实现从理解原理到动手开发的能力提升,对培养服务“人工智能+”发展需求的复合型人才具有现实意义。全书分为基础环境篇、技能进阶篇、部署拓展篇和创新实战篇,涵

本书共9章,按照“技术认知-场景应用-伦理思辨-综合实战”的递进逻辑编排:前7章涵盖人工智能基础、提示词设计、智能体开发、文案创作、图像设计、音视频制作、数据分析与办公等多元应用场景:第8章专设伦理议题,引导读者审视技术边界,培育人机协同思维:第9章以电商直播文旅推广,微信公众号营销三大真实行业场景为载体,设计综合性实

本书共设计14个教学项目,内容涵盖从人工智能基础认知到前沿大模型应用。本书重点突出了人工智能技术在装备制造领域的实战应用,包括数据处理与决策支持、AI智能体开发以及代码生成辅助。此外,顺应AIGC(生成式人工智能)的发展潮流,设置了AI绘图、工作流自动化、音频创作及视频开发等内容。

"人工智能技术是新时代数字化、智能化产业发展的核心支撑技术。本书以人工智能基础理论与关键技术为研究对象，结合作者多年科研积累与教学实践成果，系统介绍人工智能的基础理论体系、知识图谱与智能推理机制、经典机器学习与深度学习算法、智能感知与数据处理技术、自然语言理解与机器视觉，以及人工智能工程实践应用与优化策略。 本书注重

"本书是人工智能通识能力与素养培育的基础入门教材，系统全面地覆盖智能对话交互、AI赋能职场发展、AI创意图像生成、AI精品视频创作、AI演示文稿制作、智能生活应用、数字人生成、AI算法启蒙与伦理法治等核心主题，全景式展现人工智能技术在各行业领域的落地场景，帮助读者构建体系化的AI基础认知框架，为后续深入学习各类人工智能

"本书以“素养导向、任务驱动”为核心理念，聚焦AI认知、应用与伦理三个维度，采用“认知→伦理→原理→实践”的递进结构，从基础概念到前沿应用逐步展开系统介绍人工智能的基本概念、技术原理、伦理安全及实践应用。全书共七个项目：人工智能概述、技术伦理与安全、核心技术、智能文案与创意写作、AI图像生成、AI音视频处理及AI智能体