本书以“人工智能模拟、延伸和扩展人类智能”为主线，系统介绍人工智能的基础概念、历史发展、典型应用及研究进展，内容涵盖人工智能与大模型的基本概念、应用处理流程、数据处理方法、典型算法思想、大语言模型应用方法以及安全伦理与社会效能影响等，同时纳入全国计算机等级考试(NCRE)一级人工智能与大模型基础的相关内容，旨在帮助读者

本书以项目式学习为核心，通过九个递进式项目构建了从基础认知到实践应用的完整知识体系。全书从人工智能的概念、发展历程与应用场景切入，引导读者借助文心一言、豆包等工具完成知识问答、图像识别等实操任务，建立直观认知。

本书主要研究卷积神经网络的初始化问题，书中给出相关的初始化方法，并结合实例说明本书提出的初始化方法的可行性。全书共9章，包括绪论、卷积神经网络基础、CNN初始化数学理论基础、CNN初始化方法概述、CNN收敛的必要条件、有BN的CNN模型初始化方法、无BN深度残差网络的初始化方法、初始化方法应用于敦煌古壁画朝代分类识别和

本书以提升学生人工智能素养与思维能力为核心目标，内容设计既注重人工智能基础知识的系统讲解，也强调在真实场景中的技术应用与实现路径。全书共分为3个模块，包括基础篇、应用篇和素质篇。其中，基础篇包括人工智能概述、人工智能浪潮、解码AI核心技术和AI赋能行业，应用篇包括笔尖上的AI、画布中的AI、音频中的AI、视频中的AI、

本书以热门AI工具DeepSeek为实战切入点，系统讲授通用于主流大模型的AI核心技术与应用策略，并着重引导读者实现认知框架的升级，提升工作和生活效率，培养AI时代的核心竞争力。本书的特点在于，作者讲的是“如何提高对于AI的理解”，这个好处是可以从本质上了解AI、认识AI，而不是单纯地学习AI的某个用法，因为读者一旦真

全书共六章，内容包括自动控制概述，控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法，以及控制系统的校正与设计等。每章均配有丰富的习题，便于读者练习。此外，本书附录部分介绍了MATLAB/Simulink的使用方法，并设置了多个基础实验，如二阶系统阶跃响应仿真实验、控制系统综合分析仿真实验、控制系统根轨迹分析仿真

本书是面向高校学生以及对人工智能感兴趣的初学者的通识教育课程教材。本书旨在通过介绍人工智能的基础概念、历史发展、核心技术和应用领域，帮助学习者全面了解人工智能的现状和未来发展趋势，适合不同学科背景的学习者。本书注重内容通俗易懂，通过丰富多样的实际案例帮助学生理解人工智能技术的广泛应用和影响，并探讨人工智能的社会影响及伦

本书以“大模型—AIGC—智能体”为主线展开论述，全书共六章，包括人工智能基础与关键技术，大语言模型及应用，AIGC及应用，提示词工程，知识库与智能体，人工智能与未来创新。本书系统介绍人工智能领域核心技术和前沿应用，内容全面、结构清晰，突出实用性与前瞻性，旨在帮助读者构建完整的知识体系并掌握实际应用能力。本书适合作为人

本书共六章，围绕系统优化理论与多元系统优化展开，第一章奠定最优化理论基础，第二章介绍动态系统决策与动态规划方法，第三章介绍多属性决策优化，第四章聚焦随机森林、深度学习系统的优化，第五章延伸至分布式机器学习的并行优化，第六章进一步介绍联邦学习系统中围绕隐私、安全与效率的优化方法。

本书共10章，内容包含机器学习概述、决策树学习、多层感知器、维度约简、支持向量机、无监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习、机器学习新技术，另外附上机器学习工具及资源推荐。