本书主要介绍如何通过多粒度认知计算，从属性重要度和多粒度决策规则的角度实现知识图谱概念认知。具体介绍知识图谱概念认知的研究背景、意义，并对多粒度认知计算、概念认知和知识图谱进行了国内外研究现状分析；如何利用多粒度认知计算的相关方法从属性重要度和多粒度决策规则的角度实现知识图谱概念认知以及该领域未来的研究方向。

本书系统梳理了基础理论、技术框架、优化算法、数据处理、隐私保护及多领域应用的研究成果与实践经验，从理论到实践，为读者提供了系统化、全面化的知识体系，致力于推动分布式机器学习在多场景下的高效应用与持续优化，旨在帮助读者深入了解分布式机器学习的原理与方法，掌握核心技术及优化策略，并探索其在异构计算、强化学习和隐私保护等前沿

本书内容聚焦于“AI原生”这一新阶段，即智能系统以自主、自适应和协作作为核心特征的应用形态。书中指出，真正的AI原生应用从设计之初即以AI为驱动，重构用户体验、业务流程与商业模式，推动从“AI+行业”向“行业+AI”的转型。

本书是一本聚焦生成式AI技术落地的实战指南，系统介绍以提示词为核心的大模型应用方法，涵盖文本、图像、视频生成及后期处理全流程。通过DeepSeek、即梦AI和剪映等工具的协同应用，详细解析从基础操作到行业解决方案的完整知识体系，同时深入探讨AI应用的伦理规范，为读者提供”技术+工具+伦理”三位一体的实践指导。

本书为计算机视觉方向的中级教材，包括计算机视觉应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维的技术原理及工作理论。

本书为人工智能平台方向的中级教材，包括应用程序编程接口、软件开发工具包等自动管理知识，上游开发者高性能人工智能应用赋能平台的技术原理及工作理论。

本书依据《国家技能人才培养工学一体化课程标准开发技术规程》编写，是技工院校开展工学一体化技能人才培养模式工作的教学文件，主要内容包括：专业信息、培养目标和要求、培养模式、课程安排、课程标准、实施建议、考核与评价等。

教材包括基本要求和工作要求两个大的方面，其中基本要求涵盖了职业道德、计算机通用知识及相关法律法规知识三大模块；工作要求则根据职业功能、工作内容、技能要求、相关知识等要求部署了数据采集和处理、数据标注、智能系统运维三个模块。教材每个章节都加入了实践案例，在注重理论培养的同时，更加注重实操技能的掌握。

本书从基础概念、历史沿革、运用方式、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能，侧重人工智能运用能力的培养和跨学科广域视野的构建。

本书从基础概念、历史沿革和发展态势、运用方式、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能，侧重人工智能运用能力的培养和跨学科广域视野的构建。