本书深入探讨了人工智能技术的伦理、法律、社会责任及其全球治理问题，旨在为构建透明、公正和负责任的人工智能生态提供理论和实践指导。本书系统剖析人工智能技术发展引发的伦理冲突、法律挑战及社会治理难题，致力于构建兼顾技术创新与人类福祉的治理框架。全书从跨学科视角切入，聚焦人工智能伦理困境，探讨算法偏见、数据隐私、责任归属等核

本教材是专为职业学校学生设计的人工智能教材，通过实践项目帮助学生掌握大语言模型的应用。教材分为两个主要模块：初体验和应用实践。 在初体验模块中，学生首先通过生活中的AI应用案例（如人脸识别、语音助手、推荐系统）了解人工智能的广泛使用。接着，学生将学习大语言模型的定义、发展历程及其在文本生成、代码生成、问答系统等领域的

全书分AI基础概论、AI赋能办公、AI产业应用三部分，前者涵盖AI核心知识、相关技术、机器学习等内容，中间聚焦AI在办公场景的具体应用，后者介绍AI在多行业的落地场景，且每章采用“项目-任务”式结构，搭配案例与练习；同时配有丰富电子资源。

本书从人类社会视角出发，详细探讨了人工智能是人类拓展能力边界的得力助手。它有时是不知疲倦的“智能工人”，精准执行复杂任务，极大提升生产效率；有时又化身为贴心的“智能客服”，随时响应客户需求，打破时间与空间的限制。它的出现，促使我们重新审视劳动的意义，思考如何在科技浪潮中保留和发挥人类独有的创造力与情感智慧。人工智能不仅

本书主要针对几类时滞忆阻神经网络的多稳定性和多同步问题展开研究，在Filippov右端不连续稳定性理论框架下通过微分包含和集值映射理论将右端不连续的时滞忆阻神经网络模型转变为一类凸闭区间的连续微分模型，并结合光滑分析理论、稳定性理论和一系列控制方法推导出几类时滞忆阻神经网络的多稳定性和多同步判据，进一步充实了忆阻神经网

本书系统阐述了基于眼动行为的人机交互原理、关键技术和设计方法，围绕眼控交互界面设计、交互动作设计、多模态融合与增强机制等核心议题，结合双通道交互、视线点击增强、行为参数计算等内容，构建了完整的交互范式设计框架。内容涵盖基础理论、设计规范、实验范式和典型应用实例。在虚拟现实、车载交互、辅助技术等应用背景下，本书展现了眼控

本书基于作者团队多年的人工智能安全从业及教学实践经验编写而成，系统地从数据、模型、系统、内容、应用等方面阐述了人工智能安全相关概念、理论、方法与实践。

本书聚焦动态神经网络原理与实践，系统介绍样本自适应、空间自适应与时间自适应三类常见的动态计算机制。全书涵盖从基础架构、算法设计到训练推理的完整脉络，结合视觉识别、大语言模型、具身智能等前沿应用与代码实战，旨在帮助读者深入理解动态计算范式，建立对神经网络动态化设计的完整认知。

本书系统性地回应了人工智能深度融入社会后所带来的伦理挑战与治理需求。其核心议题是“如何构建负责任的人工智能”。全书立足全球视野，同时紧密结合中国情境，构建了一个涵盖价值、规则、技术、组织等多维度的AI伦理治理分析框架。内容上，书稿全面梳理了AI伦理治理的概念体系、国际政策规制与技术标准，并重点分析了中国在相关领域的政策

本书包含12个项目，分别为认识AI智能体结构化提示词，插件，工作流，关键功能节点，代码节点，循环、变量聚合和HTTP请求节点，批处理节点，知识库和数据库，卡片，二维码生成器，心理图文机器人。