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时滞忆阻神经网络的多稳定性与多同步研究
本书主要针对几类时滞忆阻神经网络的多稳定性和多同步问题展开研究,在Filippov右端不连续稳定性理论框架下通过微分包含和集值映射理论将右端不连续的时滞忆阻神经网络模型转变为一类凸闭区间的连续微分模型,并结合光滑分析理论、稳定性理论和一系列控制方法推导出几类时滞忆阻神经网络的多稳定性和多同步判据,进一步充实了忆阻神经网络动力学研究成果。本书对忆阻神经网络的多稳定性和多同步的研究有利于深入了解人类的大脑,推动忆阻神经网络在神经形态计算、类脑科学领域的发展和应用。
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