人工智能（AI）是否会取代人类？是不是所有的事情机器都能比人做得好？当AlphaGo能下围棋、ChatGPT能理解并生成内容时，当每一次AI应用取得突破时，这两个问题都会引起人们的广泛讨论。 本书提供了多个AI应用的例子，可让读者直观地了解AI已经可以出色地完成很多任务。通过一个个具体的案例，本书细致讲解了主要AI工

本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练

本书从人工智能（AI）项目管理中的实际困难出发，覆盖通用项目管理、通用人工智能、特定领域人工智能三个层次的问题。重点讨论治理、范围、进度和质量四个大类的问题，并提供一系列适用于AI项目管理的基本框架、分析思路和翔实可用的模板、思维图表和流程，帮助读者快速理解人工智能项目管理的特点，并应用到具体的项目中，解决具体的问题。

本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和开发了学习资源适配服务平台，从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了

本书内容紧跟人工智能主流技术，选取了物体识别、语音识别、人脸识别等典型案例，同时采用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体。本书以“应用”为主旨和特征，以“培养高素质技术技能型人才”为主要目标，注重对学生创新思维的启迪与开发，提高分析问题、解决问题的能力，本书坚持以问题驱动，采用项目化课程设计理念组织编写案例，将

本书内容包括：人工智能技术概述、人工智能技术发展渊源、人工智能技术引发的风险热点和风险种类、国际人工智能应用中的安全治理研究、我国人工智能时代社会风险安全治理的战略、结语。

本书的主题是人工智能，向小读者描述了人工智能这一颠覆性技术，对人工智能的产业全貌、发展历史、未来趋势进行了清晰的梳理。人工智能是什么？人工智能是否会取代人类工作？智能家居、无人驾驶、智能社交等又是如何运用人工智能的？小读者将在这本书里全方位、迅速有效地了解人工智能。

《控制系统动力学讲义》涵盖了控制系统的基本概念和基本方法。讲义首先介绍了控制系统常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯变换及其逆变换、传递函数及频率特性。接着给出了常系数线性系统分析和设计的解析方法和频域方法，包括稳定性和李雅普诺夫第二方法、特性曲线、米哈依诺夫判据及稳定性区域划分、反馈系统及其镇定，讨论了调节系统的品质指

本书共9章。内容包括：自动控制的一般概念、控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、线性系统的根轨迹法、线性系统的频域分析法、线性系统的校正方法、线性离散系统的分析与校正、非线性控制系统分析、线性系统的状态空间分析与综合。

本书共分8章，内容包括：嵌入式AI概述、嵌入式AI产品的体系结构、嵌入式AI产品的芯片选型、嵌入式AI产品的硬件组成、嵌入式AI定制通信协议等。