本书开篇从生物力学基础入手,深入讲解刚体定轴转动、物体弹性及骨骼肌肉力学性质,不仅阐述角量与线量关系、转动定律等核心理论,还通过典型例题如计算均匀薄圆环转动惯量,帮助读者掌握解题思路,同时结合人体骨骼受力分析,体现生物力学在医学中的应用。接着围绕流体运动展开,介绍理想流体、稳定流动等概念,详解连续性原理、伯努利方程等规
本书针对骨科领域中的骨缺损修复需求,审视了骨修复材料的研发、应用、监管及市场动态。内容主要包括:骨修复材料的基本概念及应用领域、分类与历史沿革;各种因素所导致的骨修复材料的需求导向;骨修复材料的研究进展;骨修复材料的国内外专利布局;骨修复材料的国内外注册审批监管;骨修复材料的国内外产业发展;骨修复材料的未来发展展望。
人工细胞工厂是通过对天然生物底盘细胞进行理性设计、工程化构建和系统化集成,赋予特定的功能和用途,以满足人类日益增长的吃、穿、住、行、用的物质需求。本教材内容涵盖人工细胞工厂设计构建的基本原理、主要方法技术及在物质转化和物质生产中应用,包括总论和各论。总论详述了代谢途径设计、代谢途径构建、细胞工厂优化和性能测试。各论以大
医学大数据分析是人工智能、大数据与医学的交叉学科,也是人工智能的重要分支领域。本教程定位为该领域的入门教材,涵盖广泛的医学数据种类及其基础和进阶分析方法。本书共13章,1~4章介绍医学大数据和人工智能的基础知识;5~9章介绍医学图像、医学信号、医学文本、生物组学的单独及联合分析方法,每章内容包含基础和进阶方法,基础方法
生物医药
本书内容包括:人工血管概述、人工血管产业竞争格局、人工血管专利保护态势、人工血管竞争动态、人工血管领域的机遇与挑战等五个方面,综合分析全球及我国人工血管的创新活动及专利布局情况,尤其是分析国内外已有产品供应方、潜在产品供应方及其他研发团队的技术发展态势及创新情况,梳理我国产业发展的优势、潜力及风险,深入剖析国外人工血管
本书系统阐述医学与人工智能的融合。先介绍智能医学的概念、发展历程和优势,为读者搭建基础认知。接着分别探讨机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱与智能医学的结合。在机器学习板块,详细讲解算法类型、模型优化评估等,展示在医学领域的应用并附实践案例;深度学习介绍模型和应用;计算机视觉聚焦图像相关处理;自然语言
本书共12章,从基础理论到前沿技术,构建了完整的知识体系。开篇介绍分子生物学基础知识、生物医学大数据的类型与来源,解析分析流程框架;随后深入讲解数据获取与预处理,包括GEO数据库检索、芯片与二代测序数据标准化。核心章节围绕R语言实操、常用工具包的使用、基因差异表达分析、机器学习特征筛选、WGCNA模块挖掘、基因功能富集
本书分上下两篇共16章。上篇(第1-6章)为生命过程的一般原理,主要介绍生命过程的一般原理,包括生命的特征与起源、生命的基本单位细胞、生命的延续、生命的个体发育、生命的遗传和人类遗传的多样性:突变与多态性;下篇(第7-16章)为现代生物医学,主要介绍现代生物医学理论和进展,包括疾病的生物学机制、染色体畸变与疾病、单基因
本书基于专利视角围绕组织修复与再生医用高分子材料,特别是以水凝胶为代表的医用高分子前沿材料、以透明质酸为代表的天然生物高分子材料、以聚乳酸为代表的生物可降解材料和以生物3D打印为代表的医用高分子材料新兴技术等,研究分析了国内外创新主体的研发态势、热点技术的专利路线和专利布局及保护策略。