本书立足钢厂实际生产场景，结合5项机器人系统设计研究成果，构建了钢厂智能检测机器人应用体系。全书以机器人系统设计与工程应用为核心，从装置检测的技术背景与发展趋势切入，依次详解钢厂码垛机器人、自动激光扫码机器人、测温取样机器人、全自动贴标机器人、样板搬运机器人的设计原理、硬件选型、软件建模、仿真优化及现场应用。书中融入S

本书介绍了软体机器人领域的技术体系，围绕“结构－材料－制造－控制”这一技术闭环，解析了多种驱动原理、仿生构型与智能材料。

本书讲解了智能运动控制领域的核心理论、先进算法与工程应用，围绕机器人、无人机和自动驾驶三大典型平台，构建一套通用的智能运动控制知识体系。首先介绍了运动控制的基础概念与发展趋势，包括控制架构分类、智能感知－决策－执行闭环设计等核心内容；随后依次讲解位置控制、速度控制、轨迹规划、智能PID演进、振动抑制等关键模块，配合大量

本书围绕“数据二十条”等国家政策，解读数据产权结构性分置、资产化入表、跨境流动等制度创新，并结合“三度模型”等原创方法论，揭示数据从资源化、资产化到资本化的价值演进逻辑。

本书共分13章。第1章主要介绍传感器与检测技术的定义、发展趋势等;第2章介绍了传感器的基本特性、标定方法和不失真测量的条件;第3章介绍了测量误差的基本概念、误差的判别与消除方法、测量结果的基本处理步骤;第4-11章介绍了各种不同类型传感器的原理、结构与特性、测量电路与实际应用;第12章介绍了智能传感技术,第13章介绍了

本书共7章，面向文本、音频、图像、视频、时空数据等多媒体数据类型，从数据处理的角度组织章节内容，重点介绍多媒体数据采集、压缩、存储、传输、生成、分析及应用的相关原理和技术。本书编写深入浅出，既系统介绍基础知识，又力求讲清数理概念，也能紧跟大数据与智能领域的研究和技术前沿。

为更好推动公共数据资源的开发利用，《公共数据开发利用驱动数据要素价值化——浙江实践与经验》紧扣数据要素领域发展的最新趋势，系统梳理了公共数据要素价值化的国内外前沿进展与典型实践。在深入阐释公共数据价值实现机制与路径的基础上，聚焦浙江省的相关政策体系，借助文本挖掘等方法剖析其政策演进逻辑与制度创新特征。本书选取浙江省具有

本书紧跟人工智能当前最新技术动态，以数据为主线、AI应用为核心，运用已有AI技术和工具(如DeepSeek、豆包等AIGC工具和PowerBI、Python等智能数据分析工具)介绍人工智能应用基础的相关知识，兼顾通识与技能。全书由6个项目组成，主要内容包括AIGC赋能数据分析、销售数据处理与分析、网页动态数据获取、销售

本书系统的介绍了数字化集成制造技术的基本理论和应用发展。一方面从数字化集成制造技术的组成和原理出发，介绍数字化集成制造的关键技术及原理。另一方面从数字化集成制造技术的应用和发展出发，介绍数字化集成制造技术与新一代信息技术的融合。本书图文并茂，在写作构思和结构编排上力争为读者提供较为全面的专业知识，使读者能对数字化集成制

本书全面介绍了智能传感与检测技术的基础理论、技术原理、应用方法和发展趋势，内容涵盖了传感器的基本概念、检测技术基础、误差分析、信号描述、检测装置的基本特性等多个方面，同时探讨了传感器应用产业的背景知识和应用案例。本书以项目化的方式组织编写，内容包括导论、开关量检测、位移检测、精密位移检测、力和压力检测、温度检测、信号处