本书旨在帮助数据行业的从业者在AI时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共8章。第1章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第2章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动AI变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第3章系统讲解数据管

本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等

伴随大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数据智能时代已然到来。新工具、新方法的出现与计算能力的提升对人文社会科学产生了深刻影响，数据密集型研究范式应运而生并极大地促进了传统人文研究的转型与嬗变。新范式的出现为复杂科学问题带来新技术和新解决思路，学科交叉融合成为必然趋势。在此背景下，主动融入新信息技术、打破学

一个高中生可以创建深度的Q-learning代码来控制她的机器人，却不了解"深度"或"Q"的含义，也不知道为什么代码有时会失败。本书旨在以具有微积分和矩阵代数背景的学生可以理解的方式，解释强化学习和优化控制背后的科学。本书的一个独特重点是算法设计，以获得学习算法的快收敛速度，以及对强化学习有时失败的原因的洞察。一开始就

内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的入门书，又是一本全面介绍数据要素的科普书，它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系，同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写，全球数据资产理事会（DAC）联合出品。本书是《精益数据方

本书面向工科高年级本科生、研究生和研发人员，针对操作臂、腿足式机器人、轮式机器人，分12章全面讲述基于模型的机器人控制，包括现代机器人系统与控制问题、机构学基础、参数识别、位置/轨迹追踪控制、力控制、鲁棒控制与自适应控制、柔性臂控制、最优控制等单台机器人控制理论、方法与技术，以其为基础的多机器人协调、主从机器人控制理论

本书着眼于控制网络技术在自动化工程方面的实际应用，并兼顾通信产品开发的初步知识，内容涉及主流现场总线原理、具体的工业控制网络应用实例、控制网络的规划设计等。全书共分6章，包括数字通信与网络技术基础、Modbus网络及其应用、Profibus-DP总线及其应用、CIP网络、工业以太网与OPC技术、HMI/SCADA软件。

本书是一本关于数据分析与DeepSeek应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及如何利用DeepSeek进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，本书正是为了满足这一市场需求而诞生。 本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见统计学方法，到使用Dee

本书从数据资产的基本概念入手，分析和论述了数据价值的产生机制、实现路径与方法；同时对传统的资产评估方法（成本法、收益法和市场法）进行丰富和发展，特别是对市场法的发展进行了深入探讨，并结合企业数据资产评估案例进行分析，对于从事数据资产评估实务的相关专业技术人

本书以工业用重载机器人为主要对象，围绕机器人技术中的“设计”“建模”“控制”三个主题，较为全面地介绍了重载机器人的概念、理论和实践知识。本书共8章，主要内容包括绪论、重载机器人机构设计、重载机器人运动学分析、重载机器人静力学与静刚度分析、重载机器人动力学分析、重载机器人轨迹规划、重载机器人运动控制技术和基于强化学习的重