本书为高等学校理工类专业人工智能通识课程教材，共十章内容，主要包括：第一章人工智能概述，介绍人工智能领域的发展过程，分析人工智能核心三要素的重要性，介绍未来发展趋势。第二章了解华为昇腾，全方面介绍华为昇腾的软硬件情况及软件开发环境。第三章Python编程基础，介绍基本的Python编程知识。第四章机器学习基础实验，介绍

本书面向大学生的通识教育，系统介绍人工智能的基本概念、核心技术、应用场景及伦理挑战。全书共七章，涵盖AI思维、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习与深度学习等核心模块，每章设置思政导入与知识拓展环节。通过“理论+实践”的项目化设计，帮助学生建立AI时代必备的数据思维与判断力，培养理性精神和科技报国意识，为各专业

本书是一本系统介绍人工智能基础知识和应用的通识教材，面向职业院校的学生。全书共分为五个项目（章），内容涵盖了人工智能的起源与发展阶段、机器学习、人工智能关键技术、编程语言与算法等基本知识，同时，也包括人工智能助力智能办公、媒体创作、智能体搭建等内容。本书的特色在于按照项目-任务-活动的思路编写，图文并茂，知识内容丰富，

本书立足高职高专人工智能应用教学实际，围绕大模型垂直应用的关键技术与典型场景，系统构建了“基础认知—本地部署—数据构建—模型微调—RAG应用—系统集成—场景落地—智能体开发”的完整教学内容体系。本书共12章，主要涵盖大模型与DeepSeek生态基础、DeepSeek模型本地部署、垂直领域数据处理、DeepSeek模型微

本书以“助学辅教，启智增慧”为宗旨，采用项目化设计，紧扣AIGC技术在学习、生活、工作与创新实践中的应用需求，帮助学生在不断变化的时代中掌握新的技能，激发新的思维方式。全书共设置4篇10个项目，构建了认知基础、应用实践再到综合创新的渐进式学习路径。通识篇以“初识人工智能”与“具身智能中的判别式AI”奠定理论基础；在此基

本书共收录了大模型面试中的119道高频问题。全书分为6章，其中的面试问题分别涉及：大模型的基础知识，包括模型推理、训练数据、上下文学习、MoE模型等；大模型预训练相关知识，包括预训练数据、训练策略与基准测试等；大模型监督微调方法与实践，包括微调数据、微调训练等；基于人类反馈的强化学习的算法与训练优化方法，包括DPO、P

本书为高等院校人工智能通识课程的教材，内容涵盖人工智能与生成式人工智能（AIGC）的核心知识与实践指南，充分遵循读者知识积累和能力提升的规律，由浅入深、循序渐进地展开，妥善兼顾了学生对新、旧知识和技能的衔接需求。全书共12章，包括走进人工智能、人工智能核心技术应用、AIGC基础认知、AIGC工具的使用方法、文本生成类A

在人工智能深刻变革社会经济各领域的时代，掌握人工智能基础与应用知识已成为新时代大学生的必备素养。本书应时代之需而生，旨在为高校学生提供体系严谨、理论与实操兼备的AI通识读本。全书按照“认知本质、掌握工具、理解技术、观照社会”的思路，构建“基础理论—底层支撑—核心技术—前沿方向—伦理治理—行业实践”完整知识框架。内容涵盖

本书紧跟人工智能技术前沿，全面覆盖AI基础、生成式人工智能（AIGC）、多模态应用、智能体开发及智能办公等热点内容，融合文本、图片、视频、智能体、办公自动化等多领域实战案例。从AI基础理论与伦理问题出发，深入浅出地讲解机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，并重点剖析文本类AIGC、图片类AIGC、视频

这不是一本技术手册，而是一份亲子共闯AI世界的“探险地图”。本书聚焦四大核心素养——计算思维、批判性思维、创新思维、协作思维，拒绝“速食式”的AI学科辅导，而是授人以“渔”：教您如何培养孩子提出好问题、辨别信息真伪、与AI共创价值的能力。书中提供丰富的亲子互动案例、AI工具体验和项目式学习建议，帮助家长为孩子找到适合自