全书共分为八章,系统论述了信号与系统的基本理论、基本概念和基本分析方法。同时,全书以通信和控制工程为应用背景,从时域、频域、变换域三大域深入浅出地展开课程内容,先连续后离散,先周期后非周期。主要内容包括信号与系统的基本概念、系统的时域分析、傅里叶变换与系统的频域分析、连续时间系统的复频域分析、系统函数、离散信号与系统的
本书以机器学习、深度学习、强化学习、因果推断等多个重要问题为背景,着力阐释信息论方法在人工智能模型训练、系统优化、功能分析等方面的理论作用,以提高学生对人工智能系统进行理论设计和分析的能力,全书分为六章:第一章阐述信息论与人工智能的基本关系;第二章讲解信息论的基本概念和方法;第三章至第六章分别介绍和讨论信息论在经典机器
本书紧密围绕物联网的核心技术——射频识别(RFID),以行业职业技能证书考核要求为指导,内容融基础理论与实验、实训于一体。其主要内容包括RFID技术基础知识、RFID的硬件设计与调试、RFID系统的开发、RFID系统的维护与故障诊断、RFID技术面临的安全问题、RFID技术在多领域的应用、RFID技术的新兴领域与未来发
本教材面向新一代信息技术、5G通信、数字经济、工业互联网、人工智能等新兴产业和国家重大战略工程对电子信息领域相关人才的培养需求,以图像处理相关理论与技术作为侧重点,交叉联合“计算机视觉”、“模式识别”、“人工智能”等课程知识,打通图像信息获取(成像)、传输、处理和识别应用的全流程链条,补齐现有图像处理教材的空缺,助力电
本书共14章,围绕下一代互联网安全领域的核心挑战――IPv6网络实体的高精度定位与多维度脆弱性评估展开系统研究。第1章为绪论。第2章为相关知识与工具。第3章为基于时延特征的边界路由IP定位算法。第4~9章针对IPv6地址稀疏性、动态性、低存活度及多穴性等关键问题提出了HpGraphNEI、HGL_GEO、Subvect
本书系统介绍数字多媒体广播扩展系统(DMB+)的核心技术与工程实现,构建从基带算法、核心芯片到整机方案与应用的完整技术链。内容涵盖系统架构、发射端与接收端工作原理、外编码与交织、调制解调、信源编解码等关键模块,并重点呈现发射端基带芯片、接收端解码芯片及低功耗优化设计。同时,本书给出发射机系统、接收机样机及多媒体信息传输
本书系统阐述高阶伪随机信号的理论体系与创新应用。本书从伪随机信号的发展历程及其在地球物理勘探中的实践切入,详细解析高阶伪随机信号的理论基础与生成方法,重点介绍通过改进自封闭加法构建信号的技术方法,以及幅值靶向增强、粒子群优化等定制化算法。通过翔实的勘探案例,证实该信号具有信息密度大、抗干扰能力强、工作效率高的显著优势,
《深入理解信号与系统——信号、系统及推理(英文版)》由麻省理工学院电气工程与计算机科学系两位资深教授合著,内容源自该校历经二十余年教学打磨、持续优化迭代的“信号与系统”课程,是融合信号、系统与概率论知识的著作。本书突破传统教材仅聚焦确定性信号与系统的局限,系统整合并拓展了信号与系统的时域分析、频域分析及概率论基础内容,
《深入理解通信系统——原理、架构与设计(原书第5版)》作为通信系统领域的畅销图书,系统讲述模拟通信系统、随机信号与噪声、数字系统和信息论等通信技术核心知识,构建了从基础理论到实际应用的完整知识体系。开篇以绪论引入通信系统的组成、限制及调制编码基础;随后第2章和第3章分别讲解信号与频谱、信号传输与滤波等基础知识,在第4~
本书详细介绍了图像处理的定义与图像处理技术的发展过程,阐述了图像处理的工作原理,涵盖了图像数字化、预处理、特征提取、分割、识别与分类等核心步骤;深入探讨了图像存储与变换技术,以及卷积神经网络在图像处理中的应用,为读者构建起坚实的理论基础;聚焦于图像去噪与增强技术,讲解了多种传统与基于深度学习的方法,如空间滤波、频域滤波