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本书共7章。第1章介绍自动控制的基本概念。第2章介绍连续系统的数学模型，作为必要的数学基础，简要介绍拉普拉斯变换的基本方法。第3章介绍线性连续系统的时域分析方法，包括稳定性、暂态性能和稳态误差等系统性能的分析。第4章介绍控制系统的频率法。第5章介绍控制系统中广为应用的PID控制工程设计方法。第6章介绍离散系统的分析方法

本书简要讲述了深度学习的发展历程、基本概念以及实际应用，以期使读者理解深度学习的基本原理，并结合常见的应用场景，理解深度学习技术的基本工作方式及其在社会生活中的实际应用效果。此外，本书还尝试探讨了未来人工智能技术发展与人类发展的关系。本书强调深度学习基本理念与原理的传递，注重读者创造力、想象力以及整体思考能力的培养，力

本书共8章，第一章介绍了什么是智能和什么是人工智能；第二章谈了人工智能的分类，包括弱人工智能、强人工智能和超人工智能；第三章概述了人工智能的主要研究领域；第四章回顾了人工智能发展历史上的一些重大突破；第五章讲述了人工智能发展的简明历史；第六章列举了人工智能的主要应用领域；第七章介绍了人工智能和其他学科的交叉与整合；第八

本书以智能博弈对抗为主线，聚焦技术进展、紧盯研究前沿，分为理论方法、应用实践、前沿展望三大部分。理论方法着重介绍智能博弈对抗的理论、相关基础方法；应用实践针对当前三类典型智能博弈对抗系统平台，提出人工智能程序设计思路并进行设计实现；前沿展望分析当前智能博弈对抗领域的前沿元理论，探讨智能博弈对抗的典型应用场景。

多智能体系统协调控制是控制领域的研究热点，正渗透到社会系统、生物系统、军事系统、经济系统等众多领域中，其相关的研究已成为目前学术界一个具有挑战性的研究课题。本书系统地介绍作者近年来在多智能体系统的协调分析与控制领域的研究成果，具体内容包括线性多智能体系统的有限时间编队跟踪控制、包含控制、编队包含控制，以及非线性**者-

ChatGPT颠覆了互联网格局。本书紧跟技术前沿，是一本针对ChatGPT的超级实战指南。本书介绍了ChatGPT的发展历史与常用功能，剖析讲授了其初阶、进阶、高阶操作，枚举解析了27个有趣的应用例子、75个高级提示例子，以及100多条商业变现思路。本书摒弃繁杂理论，尤重实用性；又以内容充实、案例丰富为特色；同时采用场

本书以能够搭建自定义神经网络为直接目的，以Python为软件平台，全面介绍了大众化的深度学习框架——TensorFlow的主要功能、使用方法及其在神经网络搭建中的具体应用。全书内容简洁、通俗易懂、紧密联系工程实际，具有良好的可操作性。本书既可作为职业技术学校人工智能相关专业的教材，也可供其他学习Python的初学者使用

本书是一本专注于探讨如何与AI对话的实用指南，旨在帮助读者更好地利用AI技术，特别是OpenAI的ChatGPT。本书结合了《学会提问》、《批判性思考》的核心理念，结合Prompt工程技术，深入剖析如何与AI进行高效对话。 本书介绍了AI对话的基本概念，包括Prompt工程师这一新兴职业的职责和前景、AI对话与人类对

随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展，机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发，由浅入