本书内容来源于一线教学与企业案例，准确、简明、可复用。全书以通俗、系统、可操作为特点，旨在让读者把人工智能变成可上手的学习与工作伙伴。主要内容包括6章，第1章人工智能概述介绍人工智能的发展历程与基本框架，帮助读者建立整体认识；第2章人工智能核心技术讲解机器学习、深度学习、视觉、语言与交互等核心技术；第3章与生成式AI对话展示与生成式AI对话的方法及案例；第4章DeepSeek技术生态与实践引导读者完成本地化部署；第5章基于扣子平台的智能体搭建讲述智能体与工作流实战，培养读者构建自动化应用的能力；第6章人工智能的伦理治理与社会责任探讨人工智能的伦理与治理，强调公平、隐私与安全。本书面向本科与高职各专业的零基础读者，适合希望了解人工智能原理、掌握生成式AI应用、提升数字化工作能力的学生与教师，也适用于企业管理人员、教育培训者及内容创作者。既可作为课堂教材，也适合作为自学参考。

饶绪黎，中共党员，教授，高级工程师，博士生，国家工信行指委计算机分委员、国家信息化教指委能力提升专委员、福建省职教计算机教科研组组长、福建省计算机学会理事、福建省数办专家、数字福州专家。主持及参与科技项目23项，申请软件著作权2项，在国内外权威期刊发表论文23篇，出版专著及教材10本，2023年获国家教学成果二等奖、2021年被授予福建省五一劳动奖章、2020年获得福建省教学成果特等奖，2017年被评为福建省优秀教师，2017年和2018年被评为全国职业院校技能大赛优秀指导教师，指导学生获计算机类全国职业技能大赛一等奖2次。

第1部分 人工智能基础知识
第1章 人工智能概述 003
1.1 人工智能的定义与发展历程 004
1.1.1 人工智能的定义 004
1.1.2 人工智能的发展历程 005
1.2 人工智能的技术架构 009
1.3 理解人工智能：从弱人工智能到通用人工智能 011
1.3.1 弱人工智能vs强人工智能 011
1.3.2 当前AI的能力展现：感知与认知 011
1.3.3 AI发展的三大基石 012
1.4 人工智能行业应用场景 013
1.4.1 智能安防 013
1.4.2 智能驾驶 014
1.4.3 智能医疗 015
1.4.4 智能服务 016
1.4.5 智能家居 016
1.4.6 智慧农业 018
1.4.7 智慧交通 019
1.5 小结 019
第2章 人工智能核心技术 021
2.1 智能的根基：机器学习 022
2.1.1 监督学习 023
2.1.2 无监督学习 025
2.1.3 强化学习 026
2.2 人工大脑：深度学习 029
2.2.1 深度学习的生物学灵感 029
2.2.2 深度学习的核心特点 031
2.2.3 深度学习崛起的条件与意义 032
2.3 赋予机器感知与沟通：计算机视觉与自然语言处理 033
2.3.1 计算机视觉 033
2.3.2 自然语言处理 035
2.4 组织知识与优化互动：知识图谱与人机交互 036
2.4.1 知识图谱 037
2.4.2 人机交互 038
2.5 运动中的智能：自主无人系统技术 040
2.6 创造力的火花：生成式人工智能 041
2.6.1 大语言模型的定义 042
2.6.2 大语言模型的训练 042
2.6.3 大语言模型的能力边界 044
2.6.4 生成式AI的应用 045
2.7 国产人工智能算力 046
2.7.1 什么是算力 047
2.7.2 智能算力产业 048
2.7.3 国产智算芯片 051
2.8 小结 056
第2部分 实战导向与项目实践
第3章 与生成式AI对话 059
3.1 百家争鸣的大模型 060
3.1.1 GPT-4 061
3.1.2 文心一言 061
3.1.3 豆包 062
3.1.4 Kimi 063
3.1.5 DeepSeek 064
3.2 提示词工程 065
3.2.1 提示词的基本构成 066
3.2.2 结构化提示词框架 068
3.2.3 提示词优化技巧 069
3.3 使用大模型撰写专业文案 074
3.3.1 文生文逻辑 075
3.3.2 使用豆包撰写岗位需求调研报告 075
3.4 基于AIGC的PPT创作 077
3.5 基于AIGC获取就业数据并制作个人简历 079
3.5.1 讯飞星火简介 080
3.5.2 基于讯飞星火获取就业数据并制作个人简历 080
3.6 基于AIGC进行文生图创作和修图 082
3.6.1 文生图提示词 083
3.6.2 基于豆包进行文生图创作和修图 084
3.7 基于AIGC进行创意视频制作 088
3.7.1 即梦AI简介 089
3.7.2 文生视频提示词 089
3.7.3 基于即梦AI的创意视频创作 090
3.8 AI数字人主播制作 093
3.8.1 有言简介 094
3.8.2 基于有言制作AI数字人主播 094
3.9 小结 097
第4章 DeepSeek技术生态与实践 099
4.1 了解DeepSeek开源大模型 100
4.1.1 DeepSeek的起源与发展 100
4.1.2 DeepSeek模型系列介绍 101
4.1.3 DeepSeek模型的革命性特性 102
4.1.4 与其他领先AI模型的比较 104
4.1.5 市场影响与反应 104
4.1.6 最新发展与未来展望 105
4.2 零门槛起步：DeepSeek初体验 106
4.2.1 平台入口与界面功能介绍 106
4.2.2 实战案例：DeepSeek助力高效办公 110
4.2.3 实战案例：图片文字提取与格式化输出 119
4.2.4 实战案例：助力编程，快速搭建网页 121
4.3 DeepSeek本地化部署与项目实战 128
4.3.1 模型本地化部署 128
4.3.2 构建私有知识库 132
4.4 小结 136
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第5章 基于扣子平台的智能体搭建 137
5.1 扣子平台总览 138
5.1.1 平台核心能力 138
5.1.2 平台核心优势 139
5.1.3 平台架构 139
5.2 智能体构建实战 141
5.2.1 智能体开发流程概览 141
5.2.2 智能体创建 141
5.2.3 配置插件 145
5.2.4 添加知识库 148
5.2.5 设置记忆 151
5.2.6 优化对话体验 154
5.3 工作流编排实战 156
5.3.1 工作流设计 157
5.3.2 创建智能体与工作流 157
5.3.3 搭建知识库检索工作流 159
5.3.4 添加网络搜索分支 164
5.3.5 在智能体中调用工作流 170
5.4 AI应用开发实战 171
5.4.1 创建应用 171
5.4.2 导入工作流 171
5.4.3 搭建用户界面 172
5.4.4 设置 Markdown 组件 173
5.4.5 设置按钮组件 174
5.4.6 设置单行输入组件 175
5.4.7 预览和测试 175
5.5 通过模板搭建智能体与应用 176
5.5.1 浏览模板 176
5.5.2 试用与复制模板 177
5.6 小结 178
第3部分 伦理治理与社会责任
第6章 人工智能的伦理治理与社会责任 181
6.1 为什么要关注AI伦理 182
6.1.1 AI如何影响日常生活 182
6.1.2 不审视伦理可能带来的风险 183
6.2 中国的人工智能伦理治理框架 184
6.2.1 基本伦理要求 184
6.2.2 特定活动伦理规范 185
6.3 人工智能伦理的现实挑战 186
6.3.1 算法偏见与公平性困境 186
6.3.2 责任归属与问责挑战 187
6.3.3 隐私保护与数据滥用 188
6.3.4 安全性与可靠性风险 189
6.3.5 知识产权与版权争议 190
6.4 如何与人工智能相处 191
6.4.1 拥抱 AI：心态与认知调整 191
6.4.2 安全、负责任地使用AI 192
6.4.3 持续学习 193
6.5 小结 195