本书系统地介绍了自动控制的基本理论、工程分析和设计的方法,内容涵盖了经典控制理论的内容。本书共分为10章,主要包括自动控制的一般概念、控制系统的数学模型、线性控制系统的时域分析、稳定性和稳态误差、根轨迹分析法、频域分析法、系统综合校正、采样控制系统、非线性系统分析、系统设计案例等内容。本书包含各章部分例题的仿真程序和其
本书涵盖初识人工智能,帮助学生建立基础认知;文字、图像、视频及其他领域创作实战,让学生在实践中掌握AI创作技能;剖析人工智能核心技术,助力理解技术原理;洞察发展趋势,把握行业前沿;还有“人工智能+行业领域实训”,实现知识与行业应用的对接。本教材的编写坚持以学生为本,秉持“师生互助、人机互学”理念,创新教法和学法。在形式
本书中介绍了AI的主要子领域、AI的应用、机器学习和深度学习方法、人工通用智能(AGI)、人工超级智能(ASI)以及生成式AI的基础知识,多模态大型语言模型ChatGPT-4以及最近爆火的DeepSeek。
本书全面阐述了自动控制的基本理论,系统地介绍了自动控制系统分析和设计的基本方法。主要内容包括概述、控制系统数学模型的建立及应用、时域分析法及应用、频域特性法及应用、控制系统的校正与设计、离散控制系统分析等六个项目。
"随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习模型已经渗入人们的日常生活,在图像分类、目标检测、自然语言处理等领域显示了良好的效果和潜力。但是,深度学习及其分支技术有一些内在的脆弱性,在某些场景下容易受到对抗样本的欺骗和攻击,会引发严重后果。若不能了解其中的原因和机理,就不能进行有效防御。本书通过介绍针对图像分类模型的对抗
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DeepSeek1000问 +嗨,我是DeepSeek:实用操作指南
《人工智能概论》教材为读者系统揭示人工智能的全貌,从基础理论到前沿应用。涵盖了人工智能的定义、发展历史、主要学派、知识表示、问题解决策略、机器学习技术、深度学习框架、智能识别技术、自然语言处理、自动推理、专家系统,以及智能机器人等核心内容。每章配备案例分析、学习目标、实训项目,鼓励学生理论联系实际,深入理解并掌握AI技
本教材面向从事大语言模型应用开发者,通过开发环境的搭建、大语言模型应用基础以及多个案例的介绍和实际操作指引,使得读者能够掌握大语言模型的算力基础环境安装、模型安装部署、推理代码开发、微调、量化等知识,同时也结合Chat应用、语音交互、知识库、Agent等应用的开发,给出了完整的源代码和运行过程描述,为读者对人工智能相关
本书按照“人工智能”及“智能科学与技术”等专业培养目标需求,精选人工智能领域的基础知识,系统阐述了人工智能的发展历程、基本原理及阶段成果,并结合实际应用案例,深入剖析了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术在实际智能系统中的应用。鉴于人工智能技术的快速发展态势,书中还特别介绍了大模型、自动驾驶等当前研究