本书涵盖人工智能领域的多个重要方向和交叉领域,旨在向读者介绍人工智能的最新进展、应用和发展趋势,同时探讨人工智能与其他学科交叉的原则、重要性和潜在影响。主要内容包括人工智能基础与前沿、人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+法律、人工智能+哲学,涉及人工智能技术在多个学科的理论前沿知识、不同领域的案例应用和辨证思考等
*从人工智能概念,到互动方式、出行方式、艺术创作、未来职业规划等方面,介绍人工智能需要了解的核心知识 通过生动有趣的故事和实例,了解聊天机器人、虚拟数字人、AI创作等人工智能工作原理和应用场景,探索人工智能对人们生活和社会的影响和价值 *一本书快速了解人工智能
本书为“人工智能基础”的理工农医版,旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术,并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则;第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术,包括问题求解的方法和知识表示;第4~6章讨论人工智能技术的主要应用,包括基于知识的系统、自动规划和配置以及机
本书为“人工智能基础”的人文社科版,旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术,并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则;第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术,包括问题求解的方法和知识表示;第4~6章讨论人工智能技术的主要应用,包括基于知识的系统、自动规划和配置以及机
本书全面介绍人工智能的发展、基础知识、主要技术及应用。全书共12章,分别是人工智能发展、人工智能主要技术、大语言模型、生成式人工智能、通用人工智能、人工智能安全、人工智能与制造、人工智能与教育、人工智能与健康、人工智能与交通、人工智能与经济和人工智能与社会。 本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性,使学
本书介绍了机器学习中增长最快的研究领域之一——元学习。元学习研究通过调整机器学习和数据挖掘过程,获得高效模型和解决方案的有原则的方法。这种调整通常会利用来自其他任务的过去经验,且自适应过程可以涉及机器学习方法。涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成方法和工作流,还介绍了如何利用这些知识来选择、组合、组合、
本书是一本关于智能进化历史的著作,深入探讨了人类智能的起源、演变及其在历史进程中的作用。书中的内容涵盖了从早期人类大脑的进化到现代人工智能的崛起,作者通过跨学科的视角,分析了人类智能如何从生物学、哲学、心理学及社会文化的角度被定义与衡量。
本书共分8章,第1章介绍Python与科学计算环境Anaconda配置,第2章介绍语音特征分析技术及案例,第3章介绍语音降噪算法及案例,第4章介绍语音处理领域“明星”——MFCC特征提取技术及案例,第5章介绍个体识别技术——声纹识别及案例,第6章介绍开放平台AIUI调用——语音识别&语音合成及案例,第7章介绍计
全书内容主要包括交互设计概论、数字智能技术的发展、交互设计原理与方法、不同类型交互系统的设计、语音系统交互设计、车载人机交互界面设计、交互设计创新研究及未来发展等内容。本书思路清晰,框架结构完整,内容有层次有条理,理论阐述深入浅出,使读者易读易懂且不失趣味,是一部有特色且不可多得的交互设计理论研究著作。
本书主要阐述经典控制论的基本原理、基础知识、基本分析方法、设计校正和工程设计方法,内容包括线性控制系统的数学模型、时域分析、频域分析、稳定性分析、校正与设计、MATLAB在线性控制系统分析与校正设计中的应用等。