本书为“智能算法通识”课程的配套实验用书。“智能算法通识”课程主要面向理工类非计算机专业，和传统程序设计课程相比，主要注重提高算法和问题求解能力，课程从培养学生的算法技能出发，让学生通过对若干适用于大多数专业的通用算法的编程实际练习，在实验中锻炼寻找算法库、使用算法库解决自己专业应用问题的能力。本书涵盖了“智能算法通识

《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为3篇：第1篇“AIGC的蜕变”讲述AIGC的发展历史及其背后的智能；第2篇“AIGC的应用”讲述AIGC在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第3篇“AIGC的机遇与挑战”讲述AIGC的资本与技术前景

本书讲述了ChatGPT的发展历史和当下应用的情况，探讨其技术内核以及厂阔的发展前景。本书共分10章：第1章-第5章，从一般概念及各种应用的角度，阐述ChatGPT的相关知识，讨论其起源和演变，在人工智能领域的崛起，与其他自然语言处理技术相比的优势；第6章-第8章，讲述实际操作和应用领域，探讨该技术的部署细节及在各行业

AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了St

本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学教学实践的图书。本书含4个部分：第一部分为机器学基础，介绍了机器学的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类

本书为该系列第一卷，梳理了自1979年至1993年中国人工智能领域初期十多年的发展历程，用轻松而真诚的笔触，讲述了为中国人工智能发展寻路的奠基者，并介绍了重要历史事件的来龙去脉，带领读者深入了解中国人工智能发展早期鲜为人知的历史。本书供人工智能领域的研究者、从业者，尤其是相关院系学生以及对人工智能感兴趣的大众读者阅读，

本书带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。

一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力，并为我所用。 20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC（AIGeneratedContent）的风靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI（GenerativeAI）作为底层技

本书是一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，本书正是为了满足这一市场需求而诞生。 本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT

本书详细介绍了如何使用ChatGPT来完成代码编写、文档编写、软件设计、源代码逻辑分析等各个环节,并通过实战案例展示了ChatGPT在实际项目开发中的应用方法。目录如下:序言:一场革命第1章ChatGPT第一次接触第2章如何使用ChatGPT完成高质量的代码第3章如何使用ChatGPT编写各种文档第4章如何使用Chat