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AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了St

本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学教学实践的图书。本书含4个部分：第一部分为机器学基础，介绍了机器学的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类

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