全书分为三个主要部分，第一部分在比较狭义的角度考察人工智能尤其是机器学习在科学发现中的作用，给出机器学习能够达到的科学发现的层级，并提出一个在当前的技术条件下可能的发现新概念和新思想的路径。第二部分是在更加广义上从科学哲学的角度去看机器学习与科学活动，基于对科学发现逻辑的分析和科学理论结构的分析，尝试从一种基于数学认知

本书系统梳理人工智能知识体系，并对人工智能领域的核心基础和算法及其应用技术进行了深入细致的介绍。全书共12章，大致分为3个部分：第一部分（第1~5章），介绍人工智能的核心基础；第2部分（第6~9章），讲解人工智能领域代表性算法；第3部分（第10~12章），讨论人工智能的几个主要应用研究方向。同时，书中的每一章均配备作业

教辅，适合初中八年级及以上学生使用1、根据不同年龄段的学生有着不同的阅读理解能力和兴趣编写一套中小学人工智能教育丛书，包括小学阶段的Scratch图形化编程与人工智能3册、初中阶段的开源硬件与人工智能2册、高中阶段的Python与人工智能2册，在内容选择和难易程度上做出区分，打造一本系统、专业、通俗易懂的中小学人工智能

本书针对近些年弱监督机器学习中的噪声标注学习问题进行了综述，系统地介绍了标注噪声的建模和估计方法及噪声标注情景下的学习算法设计方法。21世纪是数据的时代，一方面数据容量在快速增长，另一方面统计机器学习理论对数据标注的精准性有着严格要求，然而精准标注需要很多领域内的专家，消耗大量金钱和时间等资源。为了实现大规模数据的快速

百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？

当前，随着技术的发展，智能化已经渗透到社会生活的方方面面。众多读者对智能化技术有浓厚兴趣，对智能化应用有直观感知，但不清楚构成智能化系统的各项技术如何协同，且苦于不知从何处入手。本书从什么是智能化系统开始，逐一介绍实现简单智能化系统所必需的关键要素，依托思科公司提供的PacketTracer8.2.1仿真模拟软件，设计

智能技术的发展和广泛应用支持传统信息系统提高现有服务能力或者实现新的功能，这使得个体与智能信息系统的交互呈现出新的特点。本书关注两类典型的智能信息系统智能在线学习系统和智能客服系统。本书围绕对相关情境下三个研究的介绍，分别探讨情境因素或智能系统的实施对用户与系统交互行为和交互结果的影响。在应用智能技术支持学习系统

本书以控制系统的建模、分析和设计为主线，系统介绍自动控制的基本理论和应用。全书共分7章。第1章介绍自动控制的基本概念。第2～6章介绍线性连续系统的数学模型、时域分析、根轨迹分析、频域分析以及系统的校正。第7章介绍线性离散系统的时域分析和数字校正。书中给出了一些国防领域的控制系统实例，其中的典型控制系统贯穿于第2～7章。

本书主要介绍了人工智能的相关概念，利用案例事件的叙述了人工智能技术的来龙去脉及发展历程。通过各种学习工具讲解了机器学习、计算机视觉、自然语言处理的相关知识，结合大量的案例讲解人工智能技术在现实生活中的应用，通过对人工智能现状的深入剖析，展望了人工智能的发展方向与未来。

本书让孩子与前沿科技近距离面对面，引发兴趣和思考的科普类图书。本书内容上先从人工智能的起源、人工智能的发展、人工智能是什么，带领孩子走近AI的前世今生。再从AI与现代生活结合方面入手，引起孩子共鸣，体会到AI早已经渗入我们生活的方方面面。最后讲解AI主要的发展方向和趋势，哪些方面将取代人类做得更快更好，以及我们如何与A