本书是按照《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》的要求，专为青少年编写的AI通识入门读物，以生动有趣的语言，故事化、场景化的漫画图示，以及丰富直观的实例，系统讲解人工智能的基本原理、核心方法及典型应用。全书涵盖机器学习、监督学习、无监督学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，并设计了苏州码子识别购物篮分析K均值聚类图像压缩等多个互动实战练习，帮助小读者在玩中学、做中悟。书中还特别融入AI工具辅助学习的使用示范与安全使用指南，引导孩子正确地、有创意地使用AI，激发学习兴趣，培养面向未来的数字素养与创新能力。
给孩子的AI通识课系列共2本，语言通俗、生动、有趣，不仅是一套人工智能的知识启蒙读本，更是一套融合作者亲身经验、实用例题与针对性AI工具实操的指南，兼具趣味性、实用性和教育价值，是中小学生及AI初学者的理想读物。
宁建（团队名），团队成员包括吴建、吴学宁、吴炜。吴建，北京大学物理学学士、哈佛大学应用数学硕士和工程科学博士，曾任首席高级软件工程师、数据科学家、AI工程师；吴学宁，北京大学物理学学士、洛克菲勒大学博士后、高级精算师；吴炜，哈佛大学计算机科学学士、AI研发科学家。团队城员拥有丰富的AI项目实战经验和多项专利成果，同时具备大学与中学教学及指导学生的经验，深谙如何将复杂知识传授给青少年。
01AI 的原理和方法是什么？
02 AI 来了，我们应该怎么办？
04 AI 是怎么进行机器学习的？
06 揭开机器学习的神秘面纱基本流程七步走
08 机器学习模拟游戏 AI 工具实战练习
12 AI 算法和模型选择是怎么回事？
16 监督学习是怎么回事？
20 监督学习的两大游戏分类与回归
24 无监督学习是怎么回事？
26 无监督学习的三员大将聚类、降维和关联规则学习
30 神经网络和深度学习是怎么回事？
32 强化学习：AI 玩游戏自学成冠军的秘密
34 你也能参与开发 AIKataGo 的诞生
36 AI 模型评估是怎么回事？
38 关联规则（购物篮分析法）是怎么回事？
40 购物篮分析法是怎样工作的？
42AI 工具应用购物篮分析法实例
44 购物篮分析法应用案例
48 决策树是怎么回事？
52 决策树的应用
54 聚类是怎么回事？
58 K均值聚类是怎样工作的？
62 K均值聚类图像压缩 AI 工具实战练习
64 层次聚类是怎样工作的？
68 计算机的超级眼睛：揭秘计算机视觉
70 自然语言处理：AI 能听懂你的悄悄话
72 AI作为学习助手该怎么用？ AI 工具使用示范
76 英汉术语对照表
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